如何避免过拟合？
如何避免过拟合？
一、模型之所以会过拟合的一个原因是和训练数据集太过于相似，实际上也就是模型太过于复杂，参数过多，可以使用对参数进行正则化的方式，将参数作为目标函数的代价的一部分。
二、使用交叉验证，模型的训练不是使用整个训练集，而是使用其中的一部分作为test set，进行交叉的验证，不停的调参
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一、模型之所以会过拟合的一个原因是和训练数据集太过于相似，实际上也就是模型太过于复杂，参数过多，可以使用对参数进行正则化的方式，将参数作为目标函数的代价的一部分。
二、使用交叉验证，模型的训练不是使用整个训练集，而是使用其中的一部分作为test set，进行交叉的验证，不停的调参
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