MySQL的单表查询关键字和多表查询

查询数据为主

• 前提准备
• 关键字where
• 关键字group by
• 聚合函数
• 关键字having过滤
• 关键字dictinct
• 关键字order by
• 关键字limit
• 关键字regexp正则（了解）

前提

生成实验数据

# 生成表
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  gender enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

插入实验数据

insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(\'jason\',\'male\',18,\'20170301\',\'张江第一帅形象代言\',7300.33,401,1), #以下是教学部
(\'tom\',\'male\',78,\'20150302\',\'teacher\',1000000.31,401,1),
(\'kevin\',\'male\',81,\'20130305\',\'teacher\',8300,401,1),
(\'tony\',\'male\',73,\'20140701\',\'teacher\',3500,401,1),
(\'owen\',\'male\',28,\'20121101\',\'teacher\',2100,401,1),
(\'jack\',\'female\',18,\'20110211\',\'teacher\',9000,401,1),
(\'jenny\',\'male\',18,\'19000301\',\'teacher\',30000,401,1),
(\'sank\',\'male\',48,\'20101111\',\'teacher\',10000,401,1),
(\'哈哈\',\'female\',48,\'20150311\',\'sale\',3000.13,402,2),#以下是销售部门
(\'呵呵\',\'female\',38,\'20101101\',\'sale\',2000.35,402,2),
(\'西西\',\'female\',18,\'20110312\',\'sale\',1000.37,402,2),
(\'乐乐\',\'female\',18,\'20160513\',\'sale\',3000.29,402,2),
(\'拉拉\',\'female\',28,\'20170127\',\'sale\',4000.33,402,2),
(\'僧龙\',\'male\',28,\'20160311\',\'operation\',10000.13,403,3), #以下是运营部门
(\'程咬金\',\'male\',18,\'19970312\',\'operation\',20000,403,3),
(\'程咬银\',\'female\',18,\'20130311\',\'operation\',19000,403,3),
(\'程咬铜\',\'male\',18,\'20150411\',\'operation\',18000,403,3),
(\'程咬铁\',\'female\',18,\'20140512\',\'operation\',17000,403,3);

 

关键字where

功能：

对整个个表数据的进行一次初步筛选操作

语法：

select 字符名 from 名 where 筛选条件

例1：查询id大于等于3小于等于6的数据

select * from emp where id between 3 and 6;

 例2：查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary=20000 or salary =17000 or salary=18000;

# 其他写法
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

 

 

 模糊查询

关键字:like

关键符号：%：匹配任意个数的任意字符

　　　　　_:一横表示匹配一个字符，多个横表示匹配多个字符

例1：查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like \'%o%\';

 例2：查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like \'____\';

# 其他方法，其他语言的运用
select name,salary from emp where char_length(name)=4;

 例3：查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (17000,18000,20000);

 例4：查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment is NULL;

# 报错
select name,post from emp where post_comment=NULL;

 

关键字group by分组

功能：

把所有个体通过某种条件组合为某种整体

语法：

select 字符名 from 表名 group by 条件字符名；

例1：:按照部门分组

select * from emp group by post；   # 报错
\'\'\'
在严格模式下会直接报错，因为在分组之后，无法获得内部单个个体的所有数据，为了获取信息，需要接祖一些其他方法
\'\'\'
# 严格模式设置
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

select post from emp group by post;

 

聚合函数

主要用于分组之后的数据处理

• max：最大值
• min：最小值
• avg：平均
• sum：求和
• count：计数

例1：获取每个部门的最高工资  

select post,max(salary) from emp group by post;

例2：获取每个部门的最低薪资

select post,min(salary) from emp group by post;

例3：获取每个部门的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

 

 

 例4：获取每个部门的薪资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

例5：获取每个部门的员工人数

# 使用count优先选择主键
select post,count(id) from emp group by post;

 

 

 

关键字having过滤

功能：

功能与where相同，通过条件筛选需要的数据内容

语法：

select 字符名 from 表名 group by 分组字符名 having 条件；

having与where的区别

where用于分组之前的筛选
having用于分组之后的过滤

例1：统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp 
where age>30 
group by post 
having avg(salary)>10000; 

 

 关键字distinct

功能：

顾名思义此关键字适用于去重

语法：

select distinct post from emp；
\'\'\'
去重的前提是数据必须完全相同
\'\'\'

 

 

 

 

关键字之order by

# 默认为升序
select * from emp order by salary;

# asc是升序关键字 不写则默认
select name,salary from emp order by salary asc;

# desc是降序的意思，在这里不是显示
select name,salary from emp order by salary desc; 

 

 

 例：统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp 
# 年龄大于10
where age>10 
# 按部门分组
group by post 
# 平均工资大于1000
having avg(salary)>1000
# 按平均工资分配
order by avg(salary);

 

关键字limit

功能：

用于对数据进行分页处理 控制展示信息节省资源

语法：

select * from emp limit 5；  # 一个数字表示条数,显示5行

# 第一个数字表示起始位置 第二个数字表示显示个数 起始行不显示

select * from emp limit 3,3; 

 

 

 例1：查询工资最高的人的详细信息

select name,salary from emp order by salary desc limit 1; 

 

 

 

关键字regexp正则（了解）

功能：

使用特殊符号的组合，在表中来获取符合条件的数据内容

语法：

# 查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据
select name from emp where name regexp \'^j.*(n|y)$\';

 

 

 

小练习

    1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

select name,post from emp;

    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

select post,count(id) from emp group by post;

    3. 查询公司内男员工和女员工的个数

select gender,count(id) from emp group by gender;

    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资

select post,max(salary) from emp group by post;

    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资

select post,min(salary) from emp group by post;

    7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

select gender,avg(salary) from emp group by gender;

 

    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;