Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2

利用Python操作excel表格之openyxl介绍

by:授客 QQ：1033553122

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## 绘图
c = LineChart()               # 设置图标类型：LineChart 连线图 AreaChart 面积图
c.title = \'CPU利用率\'        # 设置生成图的报告名称
c.style = 10                  # 设置图例样式

c.y_axis.title = \'百分比\'    # 设置 Y 轴名称
c.x_axis.title = \'时间\'      # 设置 X 轴名称

c.y_axis.scaling.min = 0      # 设置y轴坐标最的小值
c.y_axis.majorUnit = 10       # 设置主y轴坐标，两个“坐标刻度”直接的间隔
c.y_axis.scaling.max = 100    # 设置主y轴坐标的最大值

# 设置 data引用数据源：第2列到第列(包括第2，10列)，第1行到第30行，包括第1, 30行
data = Reference(sheet, min_col=2, max_col=10, min_row=1, max_row=30)
c.add_data(data, titles_from_data=True)

# 设置x轴坐标值,即轴标签(Label)（从第3列，第2行(包括第2行)开始取数据直到第30行(包括30行)）
x_labels = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=30)
c.set_categories(x_labels)

c.width = 18 # 设置图表的宽度单位 cm
c.height = 8 # 设置图表的高度单位 cm

# 设置插入图表位置
cell = "A10"
sheet.add_chart(c, cell)

# 绘制双y坐标轴图表
sheet = work_book[\'DEV\']
c1 = AreaChart()   # 面积图
c1.title = \'磁盘活动统计报告\'
c1.style = 10 # 10 13 11
c1.y_axis.title = \'平均时长(毫秒)\'
c1.x_axis.title = \'时间\'

c1.y_axis.majorGridlines = None

first_row = [] # 存储第一行记录
# 获取第一行记录
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        first_row.append(cell.value)
    break

# 拼接系列的方式
target_columns = [\'await\', \'svctm\']
for target_column in target_columns:
    index = first_row.index(target_column)
    ref_obj = Reference(sheet, min_col=index + 1, min_row=2, max_row=300)
    series_obj = Series(ref_obj, title=target_column)
    c1.append(series_obj)

x_labels = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=300)
c1.set_categories(x_labels)

c1.width = 18
c1.height = 8

c2 = LineChart()
c2.y_axis.title = \'磁盘利用率\'
c2.y_axis.scaling.min = 0    # 设置y轴坐标最的小值
#c2.y_axis.majorUnit = 5     # 设置主y轴坐标的坐标单位
c2.y_axis.scaling.max = 100 # 设置主y轴坐标的最大值

ref_obj = Reference(sheet, min_col=8, min_row=2, max_row=300)
series_obj = Series(ref_obj, title=\'%util\')
c2.append(series_obj)

s = c2.series[0] # 获取添加第一个系列

# 设置线条填充颜色，也是图例的颜色
s.graphicalProperties.line.solidFill = "DEB887"

# 设置线形可选值如下：
# [\'solid\', \'dot\', \'dash\', \'lgDash\', \'dashDot\', \'lgDashDot\', \'lgDashDotDot\', \'sysDash\', \'sysDot\', \'sysDashDot\',\'sysDashDotDot\']
s.graphicalProperties.line.dashStyle = "sysDot"
s.graphicalProperties.line.width = 50000 # 设置线条宽度（单位：EMUs
s.smooth = True # 设置平滑线条

# 设置第二个图表的y轴同x轴的交叉点为最大值 max，以便让其y轴靠图表最右侧展示
c2.y_axis.crosses = "max" # 可选值：autoZero、 min、 max
c2.y_axis.axId = 200       # 我也不知道做啥用，反正不能少，值固定200就可以了

c1 += c2
sheet.add_chart(c1, "A2")

work_book.save(\'./new_mydata.xlsx\') # 保存、另存为工作簿

结果：

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# 新建工作簿
# http://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html#create-a-workbook
work_book = Workbook()

# 注：新建工作簿时会自动创建一个Sheet工作表，可通过如下方式获取默认新建的Sheet表，
# work_book.active总是获取索引为0的Sheet表
sheet = work_book.active

# 插入一个新的Sheet表到最前面
mysheet1 = work_book.create_sheet(title=\'MySheet1\', index=0)

# 在最后面增加一个Sheet表
mysheet2 = work_book.create_sheet(title=\'MySheet2\')

# 修改Sheet工作表的名称
mysheet2.title = \'Sheet3\'

# 修改sheet标签颜色
mysheet2.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

sheet.row_dimensions[1].height = 7   # 设置行高单位 cm( 第一行行高7cm
sheet.column_dimensions[\'A\'].width = 14 # 设置列宽单位 cm( A列列宽设置为14cm

# 复制Sheet工作表
sheet4 = work_book.copy_worksheet(mysheet2)

rows = [
    [\'Aliens\', 2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [\'Humans\', 10, 40, 50, 20, 10, 50],
]

# 新增数据
for row in rows:
    sheet4.append(row)

work_book.save("secondary.xlsx")

结果：

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控制台输出：