引言
- 这几天想要绘制骑行的动态轨迹图，想到了用pyecharts来搞一下，于是有了本文
- 在网上查了半天，发现pyecharts带你领略动态轨迹图的风骚不错，网上其他博客大多也是这个的翻版
- 但是这个有个问题，就是代码中用到的数据总是不那么好获取，其他博客甚至没有给出数据获取链接，所以想要快速实现一个小demo,变得比较繁琐。
- 于是，结合百度地图API和上面提到的博客代码，有了本篇文章：可以自动获取指定地方的经纬度，并绘制动态轨迹图。
- 注意事项：
- 我的本意是想绘制我们村附近的动态轨迹图，结果地图精度显示不到，有知道怎么搞的小伙伴，欢迎讨论
- 相关源码：pyecharts-showDynamicTrajectory 欢迎Star
安装
代码
from urllib.request import urlopen, quote
import json
from pyecharts import GeoLines, Style
def get_location_coordinate(location_name):
api_url = \'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=\'
api_url = f\'{api_url}{quote(location_name)}&output=json&ak=你的ak\'
result = urlopen(api_url)
result = json.loads(result.read().decode())[\'result\'][\'location\']
return result[\'lng\'], result[\'lat\']
# 参考小文的
def plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords):
# 设置画布的格式
style = Style(title_pos="center",
width=1000,
height=800)
# 部分地理轨迹图的格式
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3, # 轨迹线的弯曲度，0-1
line_opacity=0.6, # 轨迹线的透明度，0-1
geo_effect_symbol=\'plane\', # 特效的图形，有circle,plane,pin等等
geo_effect_symbolsize=10, # 特效图形的大小
geo_effect_color=\'#7FFFD4\', # 特效的颜色
geo_effect_traillength=0.1, # 特效图形的拖尾效果，0-1
label_color=[\'#FFA500\', \'#FFF68F\'], # 轨迹线的颜色，标签点的颜色，
border_color=\'#97FFFF\', # 边界的颜色
geo_normal_color=\'#36648B\', # 地图的颜色
label_formatter=\'{b}\', # 标签格式
legend_pos=\'left\')
# 作图
geolines = GeoLines(\'出行轨迹图\', **style.init_style)
geolines.add(\'从北京出发\',
plotting_data,
maptype=\'china\', # 地图的类型，可以是省的地方，如\'广东\',也可以是地市，如\'东莞\'等等
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
# 发布，得到图形的html文件
geolines.render(\'地理轨迹图.html\')
if __name__ == \'__main__\':
location_name_list = [\'北京\', \'郑州\', \'盐城\', \'高雄\', \'广州\', \'三亚\', \'成都\', \'拉萨\', \'乌鲁木齐\', \'银川\',
\'呼和浩特\', \'漠河\', \'哈尔滨\', \'长春\', \'沈阳\', \'北京\']
geo_cities_coords = {}
for location in location_name_list:
print(location)
lat_long = get_location_coordinate(location)
geo_cities_coords[location] = list(lat_long)
plotting_data = []
for i in range(len(location_name_list)):
if i < len(location_name_list)-1:
plotting_data.append((location_name_list[i], location_name_list[i+1]))
# 绘制动态图
plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords)
print(\'ok，去浏览器看看吧\')
效果(GifCam录制)
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