一、使用机器学习方法的几个基本出发点
1、待解决的问题涉及的数据中，存在一些潜在可学习的pattern。
2、待解决的问题通过一般的编程范式不容易处理。
3、有一定量的数据用于机器学习建模。
二、机器学习与人工智能的简要关系
机器学习是可用于实现人工智能的一种方法。
三、统计学与机器学习的简要关系
统计学是实现机器学习的一种工具（方法）。
四、机器学习常用的几种分类方式
1、learning with different output space
【classification】，【regression】，【structured】
2、learning with different data label
【supervised】，【unsupervised】，【semi-supervised】，【reinforcement】
3、learning with different protocol
【batch】，【online】，【active】
4、learning with different input space
【concret】，【raw】，【abstract】