chenyaling

python实现关键词共现矩阵,将下图中同时出现的关键词,

 

转化为下图的共现矩阵。

 代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel(r\'E:\Python\data.xlsx\',header=None)

keyword = (set(i.split(\'/\')) for i in data.loc[:,2])
keyword = set.union(*keyword)#所有关键词

togo = pd.DataFrame(np.zeros([len(keyword),len(keyword)]),columns=keyword,index=keyword)
for i in data.iloc[:,2]:
    line = i.split(\'/\')
    togo.loc[line,line] = togo.loc[line,line] + 1
for i in range(len(togo)):#对角线都为0
    togo.iloc[i,i]=0

togo.to_csv(r\'E:\Python\togo.csv\')

最后生成的表格如上图,总长度较大,不方便展示,下图大概体现下共现矩阵的信息。

 

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2021-04-22
  • 2021-11-16
  • 2021-12-31
  • 2021-09-20
  • 2021-09-30
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2021-09-25
  • 2021-09-25
  • 2021-08-27
  • 2021-10-14
  • 2022-12-23
相关资源
相似解决方案