MySQL 分库、分表

Mysql Sharding

前言

　　1）Sharding是按照一定规则重新分布数据的方式

　　2）解决单机写入压力过大和容量问题

　　3)  解决单机查询慢的问题

　　4）本文主要根据用户登录场景分析

Sharding规则

　　1）垂直拆分，一般是表中的字段比较多，按照业务分类拆分到不同的表中。

　　2）水平拆分，一般是表中的数据量巨大，按照特定规则拆分到不同的表中。

　　　　1. mod方式 

　　　　例：网站有N种（手机号、邮箱、第三方...）登录方式　　　

function get_table_name($unique_name) {
    $tb_num = 8; // 表数量
    return \'login_\' . intval(sprintf(\'%u\', crc32($unique_name)) % $tb_num);
}
var_dump(get_table_name(\'username\'));//login_7

　　　　优点：

　　　　　　解决热点问题

　　　　缺点：

　　　　　　数据分布不平均。容易出现单表过大问题

　　　　　　扩容时，需要重新迁移数据。

　　　　2. range方式

　　　　例：网站有N种（手机号、邮箱、第三方...）登录方式，每个表存1000W数据　　　

function get_table_name($unique_name) {
    $tb_split = 10000000; // 单表数据量
    return \'login_\' . intval(sprintf(\'%u\', crc32($unique_name)) / $tb_split);
}
var_dump(get_table_name(\'username\'));//login_416

　　　　优点：

　　　　　　不需要数据迁移

　　　　缺点：

　　　　　　数据分布不平均。出现很多表

　　　　3. 暂时先使用range方式，先把$tb_split设置大一点。需要扩容时在重新迁移数据把$tb_split改小。

　　　　　　　

Sharding后

　　1）设计方案时尽量避免数据迁移、热点问题。同时要保证易于水平扩展

　　1）全局自增id方案

　　2）跨库、跨表join