groupby[根据哪一列][ 对于那一列].进行计算
代码演示：
direction：房子朝向
view_num：看房人数
floor：楼层
计算：
A 看房人数最多的朝向
df.groupby([\'direction\'])[\'view_num\'].sum()
B 每个朝向的房子的数量
df.groupby([\'direction\'])[\'view_num\'].count()
C 求不同朝向的房子 平均、最大、最小楼层
df.groupby(\'direction\').agg({\'floor\':{\'max\',\'min\',\'mean\'}})
说明：
1 view_num 在两句代码中的作用
A 中：将数据按照 direction 进行分类，将同一类的 direction 对应的 view_num 进行求和
B 中：将数据按照 direction 进行分类，统计 direction 中每个 方向 出现的次数，此处的 view_num 只是代表：选择了这一列的数据，进行展示
2 如果没有 view_num
3 agg 可以同时进行多项计算
再如...记得注意格式