python库:pymysql
安装:install pymysql、mysql数据库
一、连接数据库、创建speder库、查询版本、
import pymysql ##链接数据库 db = pymysql.connect(host=\'localhost\',user=\'root\', password=\'123456\', port=3306) ##用 cursor() 方法获得 MySQL 的操作游标,利用游标来执行 SQL 语句 cursor = db.cursor() ##查询数据库版本语句 cursor.execute(\'SELECT VERSION()\') ##调用fetchone() 方法来获得第一条数据,也就得到了版本号 data = cursor.fetchone() print(\'Database version:\', data) ##执行了创建数据库的操作,数据库名称叫做 spiders,默认编码为 utf-8 #cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8") db.close()
二、创建表
import pymysql
##创建表 \'\'\' 字段名 含义 类型 id 学号 varchar name 姓名 varchar age 年龄 int \'\'\' db = pymysql.connect(host=\'localhost\', user=\'root\', password=\'123456\', port=3306, db=\'spiders\') cursor = db.cursor() sql = \'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))\' cursor.execute(sql) db.close()
三、插入数据
#简单插入数据 import pymysql id = \'20120001\' user = \'Bob\' age = 20 db = pymysql.connect(host=\'localhost\', user=\'root\', password=\'123456\', port=3306, db=\'spiders\') cursor = db.cursor() sql = \'INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)\' #升级1.0插入数据,启用防错 try: cursor.execute(sql, (id, user, age)) \'\'\' 执行 db 对象的 commit() 方法才可实现数据插入, 这个方法才是真正将语句提交到数据库执行的方法, 对于数据插入、更新、删除操作都需要调用该方法才能生效 \'\'\' db.commit() except: #如果出错了就把所有数据回滚(即撤消),就像没操作之前一样 db.rollback() db.close()
3.1、【插入数据2.0升级版,用字典插入数据,不用修改sql语句,只要修改字典即可】
data = { \'id\': \'20120001\', \'name\': \'Bob\', \'age\': 20 } table = \'students\' keys = \', \'.join(data.keys()) values = \', \'.join([\'%s\'] * len(data)) sql = \'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})\'.format(table=table, keys=keys, values=values) try: if cursor.execute(sql, tuple(data.values())): print(\'Successful\') db.commit() except: print(\'Failed\') db.rollback() db.close()
四、更新数据
#最简单的方式就是构造一个 SQL 语句然后执行 sql = \'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s\' try: cursor.execute(sql, (25, \'Bob\')) db.commit() except: db.rollback() db.close() #【升级版更新数据用字典传入,不需改sql语句】 data = { \'id\': \'20120001\', \'name\': \'Bob\', \'age\': 21 } table = \'students\' keys = \', \'.join(data.keys()) values = \', \'.join([\'%s\'] * len(data)) #实际用的是插入语句,不过加了ON DUPLICATE KEY UPDATE(主键存在,则执行更新操作) sql = \'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE\'.format(table=table, keys=keys, values=values) update = \',\'.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data]) sql += update try: if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2): print(\'Successful\') db.commit() except: print(\'Failed\') db.rollback() db.close()
\'\'\'
在这里完整的 SQL 构造出来是这样的:
INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE id = %s, name = %s, age = %s
相比上面介绍的插入操作的 SQL,后面多了一部分内容,那就是更新的字段,ON DUPLICATE KEY UPDATE 使得主键已存在的数据进行更新,
后面跟的是更新的字段内容。所以这里就变成了 6 个 %s。所以在后面的 execute() 方法的第二个参数元组就需要乘以 2 变成原来的 2 倍。
如此一来,我们就可以实现主键不存在便插入数据,存在则更新数据的功能了
\'\'\'
五、删除数据
#删除 table = \'students\' condition = \'age > 20\' sql = \'DELETE FROM {table} WHERE {condition}\'.format(table=table, condition=condition) try: cursor.execute(sql) db.commit() except: db.rollback() db.close() \'\'\' 这里我们指定了表的名称,删除条件。因为删除条件可能会有多种多样,运算符比如有大于、小于、等于、LIKE等等,
条件连接符比如有 AND、OR 等等,所以不再继续构造复杂的判断条件,在这里直接将条件当作字符串来传递,以实现删除操作 \'\'\'
六、查询数据
#【查询数据,升级操作,防止内存开销过大】 sql = \'SELECT * FROM students WHERE age >= 20\' try: cursor.execute(sql) print(\'Count:\', cursor.rowcount) row = cursor.fetchone() while row: print(\'Row:\', row) row = cursor.fetchone() except: print(\'Error\') \'\'\' 不用fetchall,而用fetchone这样每循环一次, 指针就会偏移一条数据,随用随取,简单高效 \'\'\' #查询数据,简单操作会比较费内存 sql = \'SELECT * FROM students WHERE age >= 20\' try: cursor.execute(sql) print(\'Count:\', cursor.rowcount) one = cursor.fetchone() print(\'One:\', one) results = cursor.fetchall() print(\'Results:\', results) print(\'Results Type:\', type(results)) for row in results: print(row) except: print(\'Error\') \'\'\' 运行结果: Count: 4 One: (\'20120001\', \'Bob\', 25) Results: ((\'20120011\', \'Mary\', 21), (\'20120012\', \'Mike\', 20), (\'20120013\', \'James\', 22)) Results Type: <class \'tuple\'> (\'20120011\', \'Mary\', 21) (\'20120012\', \'Mike\', 20) (\'20120013\', \'James\', 22) \'\'\'