背景：由于业务需求，我们将Oracle中的数据库同步到MySQL数据库中，且对表的字段和逻辑做了部分调整，所以需要对比的是MySQL数据库中表的数据与Oracle数据库中表的数据是否一致！
那么现在就来介绍一下我是怎么实现测试的吧？
在这个过程中有些表设计的数据有20多万条，而有些设计的数据也才几百条。在我学会以下方法之前我都试用的Excel表格来对比数据的，虽然Excel表格的函数很强大，但处理过万的数据是非常耗时间的，所以在我学习和向同学询问的时候，发现了一个既快速又好用的方法，以下便是方法介绍了：
测试准备：
1、首先是要准备好你自己需要测试的数据库的连接工具，这就不多说了，既然要测试这个，大家肯定是有的，但如果没有，也没关系，我这里有Navicat Premium 12的安装包，有需要的同学可以下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1y2IHxQglq6nBhJlFoCVKDQ 提取码: 3m7p 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
2、整理清楚自己要测试的表字段的对应关系，同步逻辑等，这里也可以借鉴论坛里朋友的方法，我自己用的则是比较笨的方法，但是这个方法的好处就是不容易出错，笔记标字段与数据不同，可以使用Excel表格，对应清楚Oracle表字段与MySQL表字段，实例如下：
3、分别连接需要测试的数据库，可先对比数据总数，在依照对应字段来查询需要关注的数据详情
#查询返利商品总数
select count(*) from 表名;
#查询数据详情
select 字段名 from 表名 order by 排序字段;
注：之所以需要排序，是为了方便两个表数据的顺序一致，方便对比
4、分别查询出两个库的数据详情后，点击导出结果并保存为文件1、文件2（可以是.txt、Excel等格式，这里强调一下，具体使用什么格式的文件导出，可根据数据具体情况而定，若涉及日期字段，数据为空是，导出文件是Excel格式可能会默认给出时间）
5、使用beyondCompare工具来对比两个库中导出的查询结果文件1、文件2，beyondCompare工具下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1kn7bdwMPNLo5FpZ8BTn-_Q 提取码: v8ew 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
备注：本文为小编自己经验所写，如有更好的方法，欢迎大家一同分享