Zhu-Xueming

.csv文件的打开方式可以用csv模块,也可以用打开txt的内置模块,个人感觉用open函数更好用一些

1.用csv模块

 它的问题是不能一下全部输出整个内容,若果向输出整个还得用append获得 
import csv
data = csv.reader(open(\'hello.csv\',\'r\'))
for line in data:
    print(line)#以列表的形式按行输出
print(data)#可见输出是以迭代的形式,本身只返回内存地址
>>>
[\'hello\', \'ming\', \'lily\'] [\'1\', \'2\', \'3\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] [\'7\', \'8\', \'9\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] [\'4\', \'5\', \'6\'] <_csv.reader object at 0x00000203BA694868>

2.open直接打开

方法1:直接加载,按行读取,不是列表的形式

for line in open(\'hello.csv\',\'r\'):
    print(line.strip())
>>>
hello,ming,lily
1,2,3
4,5,6
4,5,6
4,5,6
7,8,9
4,5,6
4,5,6
4,5,6

方法2,read()

with open(\'hello.csv\',\'r\') as f:
    print(f.read())#输出的是全部内容
    f.seek(0)
    for i in f.read():#但要是用for循环的话,它默认按字母一个一个读取
        print(i,end = \'*\')
>>>
hello,ming,lily
1,2,3
4,5,6
4,5,6
4,5,6
7,8,9
4,5,6
4,5,6
4,5,6

h*e*l*l*o*,*m*i*n*g*,*l*i*l*y*
*1*,*2*,*3*
*4*,*5*,*6*
*4*,*5*,*6*
*4*,*5*,*6*
*7*,*8*,*9*
*4*,*5*,*6*
*4*,*5*,*6*
*4*,*5*,*6*
*

with open(\'hello.csv\',\'r\') as f:
print(f.read())
f.seek(0)
for i in f.read().split(\'\n\'): #需要用split(‘\n’)指定分割对象)
print(i,\'*\')

>>>

hello,ming,lily
1,2,3
4,5,6
4,5,6
4,5,6
7,8,9
4,5,6
4,5,6
4,5,6

hello,ming,lily *
1,2,3 *
4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *
7,8,9 *
4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *
 *

3.readline()方法

with open(\'hello.csv\',\'r\') as f:
    print(f.readline())#调用一次读一行,类似生成器
    print(f.readline())
    for i in range(10):
        print(f.readline().strip(),\'*\')

>>>
hello,ming,lily

1,2,3

4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *
7,8,9 *
4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *
 *
 *
 *

 


4,readlines方法,一次性全部载入

with open(\'hello.csv\',\'r\') as f:
    print(f.readlines())
    f.seek(0)
    for i in f.readlines():
        print(i.strip(),\'*\')

>>>
[\'hello,ming,lily\n\', \'1,2,3\n\', \'4,5,6\n\', \'4,5,6\n\', \'4,5,6\n\', \'7,8,9\n\', \'4,5,6\n\', \'4,5,6\n\', \'4,5,6\n\']
hello,ming,lily *
1,2,3 *
4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *
7,8,9 *
4,5,6 *
4,5,6 *
4,5,6 *

 

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