数据分析与挖掘实战2

#贡献度分析
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False #用来正常显示负号

sale_path = \'E:\phil\workspace\selfwork\python\python practice of data analysis and mining\chapter3\catering_dish_profit.xls\'
data = pd.read_excel(sale_path, index_col=\'菜品名\', usecols  =[1,2])
data[\'累计比例\']=data.cumsum()/data.sum()
#secondary_y 右侧Y
p1= data[\'累计比例\'].plot(linestyle=\'dashed\', color=\'r\', marker=\'o\' ,secondary_y=True)
p1.set_ylabel(\'累计比例\')

# 添加注释
# 第一个参数是注释的内容
# xy设置箭头尖的坐标
# xytext设置注释内容显示的起始位置
# arrowprops 用来设置箭头
# facecolor 设置箭头的颜色
# headlength 箭头的头的长度
# headwidth 箭头的宽度
# width 箭身的宽度
plt.annotate(format(data[\'累计比例\'][6],\'.4%\'), xy = (6, data[\'累计比例\'][6]), xytext = (7, data[\'累计比例\'][6]),
             arrowprops = dict(arrowstyle="->"))

p2=data[\'盈利\'].plot.bar()
p2.set_ylabel(\'盈利\')
plt.show()