识别动态验证码--web自动化测试

1.安装pillow，pytesseract

pip install pillow
pip install pytesseract

2.识别验证码

    def get_verifycode(self):
        \'\'\'识别验证码\'\'\'
        # 1.定位验证码位置及大小
        verifycode_element = self.verifycode_image_element  # 定位验证码

        location = verifycode_element.location  # 获取验证码x,y坐标
        size = verifycode_element.size  # 验证码高度、宽度、
        zuobiao = (
            int(location[\'x\']), int(location[\'y\']), int(location[\'x\'] + size[\'width\']),
            int(location[\'y\'] + size[\'height\']))

        # 2.截屏，在截屏中截取验证码位置，再次保存
        image_name = self.save_screenshot()  # 截屏
        img = Image.open(image_name).crop(zuobiao)  # 打开截图
        img = img.convert(\'RGB\')
        img.save(image_name)

        # 3.再次读取识别验证码
        code = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_name))

        # 正则表达式去除空格或其他特殊符号
        b = \'\'
        for i in code.strip():
            # pattern = re.compile(r\'[a-zA-Z0-9]\')
            pattern = re.compile(r\'[0-9]\')  # 由于本系统的验证码都是数字，所以正则匹配时，只验证数字
            m = pattern.search(i)
            if m != None:
                b += i
        return b

3.pytesseract模块使用出现错误：tesseract is not installed or it\'s not in your path，处理方法：

　　1）下载tesseract-ocr：tesseract-ocr下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

　　2）安装tesseract-ocr：双击.exe文件安装，并记住安装路径

               

 

 

 　　3）修改python安装路径中的pytesseract.py文件，将tesseract_cmd改为r\'F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe\'

　　　　文件路径：pyhton安装路径\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py