Python解析JSON【python自带json库】【将 Python对象编码成 JSON 字符串 || 将JSON字符串解码成Python对象】

JSON 库

使用 JSON 库需要导入 json 库： import json 

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { \'a\' : 1, \'b\' : 2, \'c\' : 3, \'d\' : 4, \'e\' : 5 } ]

json = json.dumps(data)
print json
以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：

>>> import json
>>> print json.dumps({\'a\': \'Runoob\', \'b\': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(\',\', \': \'))
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

 

json.loads

json.loads 用于解码JSON 数据。该函数返回 Python对象的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python对象如何解码JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = \'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}\';

text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为：

{u\'a\': 1, u\'c\': 3, u\'b\': 2, u\'e\': 5, u\'d\': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None