一、dict生成DataFrame
1、如果只有一个dict，即一行dataframe数据
# 注：dict的形式必须是如下2种，不然会报错 # 1、dict外面加一层list【】 dict_a = [{\'a\': 0, \'b\': 1, \'c\': 2}] # 2、dict内部的数据至少有1个或多个是list形式 # 注：此时dict外面如果加上list，即[{}]形式，生成的df，有[]的数据是list形式 dict_a = {\'a\': [0], \'b\': 1, \'c\': 2} # 任意一个list dict_a = {\'a\': [0], \'b\': [1], \'c\': 2} # 任意多个list dict_a = {\'a\': [0], \'b\': [1], \'c\': [2]} pd.DataFrame(dict_a) >> 输出：
2、多行dataframe
# 多行有以下3种形式： # list里面套多个dict，一个dict是一行数据。 # 注：dict里面的数据如果是list（ \'a\': [0]形式），生成的df数据也是list形式 dict_b = [{\'a\': 0, \'b\': 1, \'c\': 2}, {\'a\': 3, \'b\': 4, \'c\': 5}, {\'a\': 6, \'b\': 7, \'c\': 8}] # dict形式，数据是list形式。 # 注：如果是一行数据，需要是list形式，不然会报错 dict_b = {\'a\': [0, 3, 6], \'b\': [1, 4, 7], \'c\': [2, 5, 8]} # 这种情况针对有一列数据一样的情况： dict_b = {\'a\': 1, \'b\': [1, 4, 7], \'c\': [2, 5, 8]} # a列全为1，可以简写 >> 输出：
二、pandas转换为dict
使用方法df.to_dict()
参数：\'dict\' (默认) ，\'list\'，\'series\'，\'split\'，\'records\'，\'index\'
# 拿上面的数据举例，df_b a b c 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 # 1、不传入参数，默认是\'dict\' df_b.to_dict() # 列标题作为外层dict键值，索引作为内层dict键值 >> {\'a\': {0: 0, 1: 3, 2: 6}, \'b\': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, \'c\': {0: 2, 1: 5, 2: 8}} # 2、\'list\' df_b.to_dict(\'list\') # 列标题是外层键值，内层是list >> {\'a\': [0, 3, 6], \'b\': [1, 4, 7], \'c\': [2, 5, 8]} # 3、\'split\' df_b.to_dict(\'split\') # 将列标题，索引，数据分开 >> {\'index\': [0, 1, 2], \'columns\': [\'a\', \'b\', \'c\'], \'data\': [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]} # 4、\'records\' df_b.to_dict(\'records\') # 外层列表，内层是列标题为键值的列表 >> [{\'a\': 0, \'b\': 1, \'c\': 2}, {\'a\': 3, \'b\': 4, \'c\': 5}, {\'a\': 6, \'b\': 7, \'c\': 8}] # 5、\'index\' df_b.to_dict(\'index\') # 与参数1相反：索引作为外层dict键值，列标题作为内层dict键值 >> {0: {\'a\': 0, \'b\': 1, \'c\': 2}, 1: {\'a\': 3, \'b\': 4, \'c\': 5}, 2: {\'a\': 6, \'b\': 7, \'c\': 8}}