python处理excel文件(xls和xlsx)

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。

 

对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。

1.xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

获取工作簿对象：book = xlrd.open_workbook(\'excel文件名称\')

获取所有工作表名称：names = book.sheet_names()，结果为列表

根据索引获取工作表对象：sheet = book.sheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象：sheet = book.sheet_by_name(\'工作表名称\')

获取工作表行数：rows = sheet.nrows

获取工作表列数：cols = sheet.ncols

获取工作表某一行的内容：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表   【sheet.row(i)，列表】

获取工作表某一列的内容：col = sheet.col_values(i)  结果为列表   【sheet.col(i)，列表】

获取工作表某一单元格的内容：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】

示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：

import xlrd
book = xlrd.open_workbook(\'fruit.xls\')
print(\'sheet页名称:\',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
print(\'该工作表有%d行，%d列.\'%(rows,cols))
print(\'第三行内容为:\',sheet.row_values(2))
print(\'第二列内容为%s,数据类型为%s.\'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))
print(\'第二列内容为%s,数据类型为%s.\'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))
print(\'第二行第二列的单元格内容为:\',sheet.cell_value(1,1))
print(\'第三行第二列的单元格内容为:\',sheet.cell(2,1).value)
print(\'第五行第三列的单元格内容为:\',sheet.row(4)[2].value)
print(\'第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s\'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))
print(\'第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s\'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))

# 执行结果
# sheet页名称: [\'Sheet1\', \'Sheet2\', \'Sheet3\']
# 该工作表有5行，3列.
# 第三行内容为: [\'梨\', 3.5, 130.0]
# 第二列内容为[\'单价/元\', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class \'list\'>.
# 第二列内容为[text:\'单价/元\', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class \'list\'>.
# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0
# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5
# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0
# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class \'float\'>
# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class \'xlrd.sheet.Cell\'>

xlrd读取excel示例

 

可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

 

2.xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

创建工作簿：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = \'utf-8\'

创建工作表：sheet = book.add_sheet(\'Sheet1\')

向单元格写入内容：sheet.write(m,n,\'内容1\')、sheet.write(x,y,\'内容2\')

保存工作簿：book.save(\'excel文件名称\')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。

import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet(\'Sheet1\')
sheet.write(0,0,\'hello\')
sheet.write(1,0,\'你好\')
book.save(\'hello.xls\')

xlwt创建并写入excel示例

 

逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。

import xlwt
proj = [\'名称\',\'单价/元\',\'库存/kg\']
fruit = [\'苹果\',\'梨\',\'香蕉\',\'橘子\']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet(\'Sheet1\')
for i in range(0,len(proj)):
    sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题
for i in range(0,len(fruit)):
    sheet.write(i+1,0,fruit[i])  #插入第一列水果名称
for i in range(0,len(price)):
    sheet.write(i+1,1,price[i])  #插入第二列单价
for i in range(0,len(storage)):
    sheet.write(i+1,2,storage[i])   #插入第三列库存
book.save(\'fruit2.xls\')

xlwt逐行或列写入excel

 

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。

对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

1.openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook(\'excel文件名称\')

获取所有工作表名称：names = book.sheetnames

获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book[\'工作表名称\']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

获取工作表名称：title = sheet1.title

获取工作表行数：rows = sheet1.max_row

获取工作表列数：cols = sheet1.max_column

获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet[\'单元格\'].value例如sheet[\'B1\'].value

假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook(\'fruit2.xlsx\')
print(\'所有sheet页名称：\',book.sheetnames)  
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book[\'Sheet1\']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]
print(\'工作表名称：\',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_column
print(\'该工作表有%d行，%d列.\'%(rows,cols))

# 执行结果
# 所有sheet页名称： [\'Sheet1\', \'Sheet2\', \'Sheet3\']
# 工作表名称： Sheet1
# 该工作表有5行，3列.

openpyxl读取excel示例

 

2.行和列生成器

对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)
for col in sheet.columns:
    print(col)
for row in sheet.rows:
    for i in row:
        print(i.value,end=\'  \')
    print()

# 执行结果
# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00>
# (<Cell \'Sheet1\'.A1>, <Cell \'Sheet1\'.A2>, <Cell \'Sheet1\'.A3>, <Cell \'Sheet1\'.A4>, <Cell \'Sheet1\'.A5>)
# (<Cell \'Sheet1\'.B1>, <Cell \'Sheet1\'.B2>, <Cell \'Sheet1\'.B3>, <Cell \'Sheet1\'.B4>, <Cell \'Sheet1\'.B5>)
# (<Cell \'Sheet1\'.C1>, <Cell \'Sheet1\'.C2>, <Cell \'Sheet1\'.C3>, <Cell \'Sheet1\'.C4>, <Cell \'Sheet1\'.C5>)
# 名称  单价/元  库存/kg
# 苹果  8  150
# 梨  3.5  130
# 香蕉  4.5  100
# 橘子  3.8  300

openpyxl的行和列生成器

 

如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。

for i in list(sheet.rows)[1]:
    print(i.value,end=\'  \')
print()
for i in list(sheet.columns)[0]:
    print(i.value,end=\'  \')

# 执行结果
# 苹果  8  150
# 名称  苹果  梨  香蕉  橘子

获取某一行或者列的内容

 

获取单元格的内容

print(sheet.cell(1,2).value)  #第一行第二列单元格的内容
print(sheet[\'a2\'].value)  #使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写

 

3.openpyxl写excel文件 

创建工作簿：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = \'utf-8\'

创建工作表：sheet = book.create_sheet(\'工作表名称\',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容：sheet.cell(m,n,\'内容1\')、sheet.cell(x,y,\'内容2\')

保存工作簿：book.save(\'excel文件名称\')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet(\'Sheet1\',0)
proj = [\'名称\',\'单价/元\',\'库存/kg\']
fruit = [\'苹果\',\'香蕉\',\'梨\',\'橘子\']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]
for i in range(len(proj)):
    sheet.cell(1,i+1,proj[i])
for i in range(len(fruit)):
    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])
for i in range(len(price)):
    sheet.cell(i+2,2,price[i])
for i in range(len(storage)):
    sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save(\'fruit2.xlsx\')

openpyxl创建和写excel示例

 

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = [\'樱桃\',17,80]  
for j in cherry:
    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save(\'fruit2.xlsx\')

openpyxl在指定位置增加行

 

修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = \'内容1\'或者sheet[\'B3\'] = \'内容2\' 

sheet.cell(3,2,4)
sheet[\'B3\'] = 5
book.save(\'fruit2.xlsx\')

openpyxl修改单元格的内容

 

在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)

straberry = [\'草莓\',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save(\'fruit2.xlsx\')

append在最后追加行

 

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html