Python中DataFrame中的xs用法

目录

• 一、取one行
• 二、取one行的1行数据
• 三、xs也可以用于列索引

xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df

数据集如下展示：

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

使用df.xs(‘one’)

二、取one行的1行数据

用df.xs(('one', 1))

用loc的方法

三、xs也可以用于列索引

原文地址：https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/129029235