安装CUDA

安装包下载地址(主博客在介绍版本选择的时候也有提到)

官网各种version的CUDA下载地址
官网各种cuDNN下载地址

打开“cuda_8.0.44_win10.exe”,此过程会很慢,耐心等待(这也提示我该换电脑了)

PyTorch环境安装的图文教程

选择解压地址(反正是临时的,就C盘吧,问题不大)

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开始解压(此过程依然很慢,特别是我的电脑那段时间不知道出了什么问题CPU和内存占用异常高,这个过程也是费了我很多时间)

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解压完毕,加在安装程序

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开始安装

PyTorch环境安装的图文教程

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4. 敲黑板了!这里千万不要选默认的精简,这里的精简应该改成全部才对(看下面的小字说明,这就是全家桶),倒不是说安装全家桶不可以,主要是有一个东西的安装会一直导致安装失败

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特别是这个visual studio integration千万不能选!

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选择以下的安装就够了

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就装在C盘吧,之后别的地方路径啥的会方便一点

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安装成功

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验证安装成功

(1)环境变量应该已经自动加好

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(2)cmd里查看版本信息nvcc -V

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(3)进入到路径下后查看GPU运行时的监测界面

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(4)运行bandwidthTest.exe(需要先进入到所在目录)

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(5)运行deviceQuery.exe(需要先进入到所在目录)

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2.安装cuDNN

官网各种cuDNN下载地址
cuDNN称不上安装,只需要将下载下来的压缩包解压后,将对应文件夹的文件放到CUDA安装路径下的对应文件夹里即可

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3.卸载

cuDNN本来就只是将文件拷贝进CUDA的安装目录,故删除即可(卸载CUDA后直接删除整个文件夹也可以)
CUDA的卸载:控制面板-卸载程序(不要用360等杀毒软件,找不到对应程序的),按照安装时间排序,最上面这几个带版本号的,就是刚才安装的CUDA了,挨个卸载即可

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安装参考:

1.视频教程:3分钟深度学习【环境搭建】CUDA +Anaconda 简单粗暴_哔哩哔哩】

2.windows10下CUDA11.1、cuDNN8.0、tensorflow-gpu2.4.1安装教程以及问题解决方法_

3.Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载

4.Pytorch详细安装-强推!

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/123490103

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