错误问题太多人解决不了
我是大学信息系的，但信息系的学生并不是所有的都是编程专业的。最大的问题不是技术问题，而是太多人无法自己修复错误。
我身边的朋友都比较好，但连他们都被一个简单的错误绊倒了，问我。
这一次，我想到了解决错误的基本方法，我认为。我想如果我能做到这些事情，我就不会被一个简单的错误绊倒。
也许我应该说更多，因为这是我自己的看法。
另外，请注意，这不是特定于案例的解决方案，因为这一次不是特定语言或命令的案例。
另外，为了说明起见，有代码看起来是“这是什么”，但它只是为了说明，所以请不要参考代码。
解决错误的途径
第一级谷歌
我准备了一个简单的c代码。
int main(void) {
int n = 10;
int a[n];
for (int i = 0; i <= 20; i++) {
a[i] = i;
}
return 0;
}
这显然有问题。
当我运行它时，我对segmentation fault 很生气。很明显。习惯的人会是“哦，你是在数组外赋值”。
但是，如果您是编程初学者，或者如果您的库中有一个您根本不知道的错误，您不知道该怎么做。
但别担心。一个人犯的错误通常是别人犯的。所以，我确定有人在网上提问，或者有一个解释网站在网上某个地方预测错误。
所以我们上网查一下。
级别 2 阅读错误说明
我认为无法解决错误的人经常在这里绊倒。
在级别 1 示例中，错误文本显示在一行中，但在某些情况下，即使您滚动，错误文本也可能继续显示。程序越复杂，错误语句就越可能长。然而，重要的句子却少得惊人，而且我认为它们中的大多数都使用很多行来指示错误的位置。
例如，假设您有一些这样的 Python 代码：
import numpy as np
def func1():
a = np.array([1,2,3],[4,5,6])
return a
def func2():
return func1()
arr = func2()
当我运行这个
Traceback (most recent call last):
File "/Users/hoge/workspace/error2.py", line 10, in <module>
arr = func2()
File "/Users/hoge/workspace/error2.py", line 8, in func2
return func1()
File "/Users/hoge/workspace/error2.py", line 4, in func1
a = np.array([1,2,3],[4,5,6])
TypeError: Field elements must be 2- or 3-tuples, got '4'
我很生气。
底部的TypeError部分很重要，说明它是什么类型的错误，其他的则更长，表示错误的位置。
这只是一个例子，所以如果它这么短，你很幸运，但还有很多更长的。如果很短，你可以搜索最差的错误句子，但如果很长，你会达到搜索关键字的限制，你将无法搜索。因此，重要的是要了解写在哪里。
如果您觉得英语阅读困难或困难，让我们翻译一下。仅这一点就使许多人更容易阅读错误。让我们看看重要的部分是什么。而如果你看了错误也看不懂，也解决不了，那就去搜吧。
第 3 级 思考如何搜索
如果您在搜索时不考虑任何事情，您可能永远找不到您正在寻找的答案。
例如，假设您有这样的命令：
$ ls -h
这不是错误，但假设您不理解此命令的含义。这时候，很多人竟然出乎意料地直接搜索这个命令来了解它的含义。
那么怎么样，搜索结果只出来的是关于雷克萨斯的。单独使用ls 搜索会产生类似的结果，但在这种情况下，搜索方法存在问题。
如果您在搜索引擎上的单词开头添加“-（连字符）”，它将搜索该单词以使该单词不出现。所以，我们需要改进我们的搜索方法。
在这种情况下，您需要通过用双引号将其括起来以包含绝对“-h”来搜索“ls“-h”，或者搜索“ls h option”。
对于搜索力来说，不仅要选词，还要了解这些搜索引擎的特点。
级别 4 考虑原因，而不仅仅是直接的解决方案
人们想马上放轻松，所以当他们调查时，他们首先尝试找到解决方案（偏见）。
然而，它并不总是唯一的解决方案。发现同样的错误，但是库不同或者环境不同。在这种情况下，您可能会看到与您想要的不同的解决方案。
这是一个真实的故事，有朋友尝试安装一个库，不知道能不能在MacOS上使用，但是没有成功，于是求助。总之，该库不应该在 Mac 中使用的 Apple M1 芯片（arm64）上使用，而必须在 Intel 的芯片（x84_64）上使用。
有那么一瞬间我几乎要放弃了，但又突然想到，“用M1芯片是不是不能创建x84_64环境？”我朋友真正想运行的库也使用 Rosetta 来工作。
我想说的是，“思考错误发生的原因是多么重要“关于它。
直接去调查解决方案是好的，但是如果你知道它为什么会解决它，你可能只要想一想下次出现类似错误时该怎么做就可以解决它。正如你所看到的，解决方案并不总是会出现直接出。
所以不要成为一个脑残的搜索机器，也不要忘记思考。
调查错误内容的原因也意味着调查问题所在。考虑是库问题、环境问题还是语法问题。
如果在不知道问题出在哪里的情况下搜索，可能会发现即使是语法问题，即使搜索列出库解决方案的页面也可能找不到。图书馆的官方页面没有注意到原因不同。
你可能仍然想出一个解决方案，但你最终可能会浪费很多时间。
如果您认为正确思考原因可以节省时间，您可能会认为思考的努力没什么大不了的。
5级 如果还是不明白，请提问
如果您已经走到了这一步，但仍然不明白，请提出问题。
提问并不难，但我们不应该努力提问。
您只是在寻找 1 级，还是您在遇到错误时询问某人而没有自己做任何事情？
这对提出问题的人没有帮助，被问到的人可能需要做我们一直在谈论的事情。在问题方面浪费时间。
所以，如果你问一个问题，至少告诉我们当前的情况、环境以及你尝试过的事情。如果可能的话，试着找出似乎是原因的部分并传达你自己的解释。通过这样做，传达了提问者的努力，缩短了解决所需的时间，并且不会浪费其他人的时间。
问问题的时候，要注意问问题的方式，这样如果你问认识的人，或者如果你在网上问问题，你可以有一个顺利的关系，你可以留下一个高质量的解决方案。
在最后
总结起来，基本上有两件事很重要。 “搜索”和“正确思考”。如果我能做到这一点，至少我认为我可以避免我什么都不懂的情况。
除了上述之外，还有各种解决问题的方法，例如使用调试工具，作为选项显示更详细的信息，以及尝试做一些有经验的事情，但我已经描述了任何语言或库都可以说的事情.
等级本意是代表难易程度，但5级提问是不得已而为之，而我选择了最高等级的意思是我已经尽力了，所以在难度方面，它可能有点进行了微妙的调平。
我自己认为这已成为一个冗长而笨拙的句子，但是如果您能通过阅读这句话来帮助尽可能多的人，我将不胜感激。
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