适用于 Jupyter 的 Teradata Vantage™ 模块安装指南这是[Release number: 3.4 Release date: 2022/10/27]的翻译。
JupyterLab Teradata 扩展模块
用于操作 JupyterLab 的 Teradata Vantage 的扩展模块。 Teradata Vantage 中的数据可以通过 Python、R 和 SQL 访问进行操作。
- 您可以从 JupyterLab 笔记本中使用 Python、R 或 SQL 访问 Vantage。
- 您可以搜索和使用 Teradata Vantage 数据目录中的对象。
- 可从 Teradata 下载站点免费下载。
- 您可以从两种模式中进行选择：在 JupyterLab 上手动安装和使用 Docker 映像安装。
- 语言库支持数据库内分析，无需将数据移动到客户端。
JupyterLab Teradata 扩展模块的屏幕图像
JupyterLab Teradata 扩展模块的功能
| 功能 | 解释 |
|---|---|
| 航海家 | 包含一个导航器模块，用于查看和浏览 Teradata Vantage 中的对象。 |
| 连接管理器 | 您可以管理与 Vantage 的连接以在 Navigator 和 Notebook 中使用。 |
| SQL 内核 | SQL 执行所需的扩展，例如使用 SQL 驱动程序的连接管理和查询执行。 |
| Python语言包 | 用于从 Python 访问 Teradata Vantage 的 Phtyon 包。 |
| R语言包 | 用于从 R 语言访问 Teradata Vantage 的 R 语言包。 |
| 示例 SQL 笔记本 | 用于示例 SQL 的笔记本。 |
| Python 笔记本示例 | python的示例笔记本。 |
| 示例 R 笔记本 | R 的示例笔记本。 |
| 其他图书馆 | 数据科学家的其他库。 |
安装方法
| 安装方式 | 解释 |
|---|---|
| Docker 镜像 | 使用包含 JupyterLab 和 JupyterLab Teradata 扩展模块及相关模块的 Docker 映像进行安装。由于它作为 Docker 容器运行，因此需要提前安装 Docker。 |
| JupyterLab 手册 | 这是一种手动将 JupyterLab Teradata 扩展模块添加到 JupyterLab 的方法。因此，您需要提前安装 JupyterLab。 |
有关安装方法，请参阅“如何将 Teradata Jupyter Extensions 部署到 JupyterHub”。
支持的功能因安装方法而异
| 功能 | Docker 镜像 | JupyterLab 手册 |
|---|---|---|
| 航海家 | ● | ● |
| 连接管理器 | ● | ● |
| SQL 内核 | ● | ● |
| Python语言包 | ● | |
| R语言包 | ● | |
| 示例 SQL 笔记本 | ● | ● |
| Python 笔记本示例 | ● | |
| 示例 R 笔记本 | ● | |
| 其他图书馆 | ● |
综上所述
警告
这本书是Teradata Vantage 文档它是该主题所需信息的摘录。我们不保证所发布内容的准确性、完整性、可靠性或最新性。具体内容请参考原文。
另外，如果您有任何需要或更正的要求或更正，请发表评论。
联系 Teradata Vantage
原创声明：本文系作者授权爱码网发表，未经许可，不得转载;
原文地址：https://www.likecs.com/show-308632628.html