Teradata Vantage - Vantage 分析库这是 [截至 2022 年 9 月 22 日] 的翻译。
(发布号:2.1.1 | 发布日期:2022 年 1 月)
本文是 Vantage Analytics Library 系列的一部分。
概述
使用设计代码转换将分类数据元素表示为一个或多个数字数据元素,并为每个分类数据值创建一个二进制数值字段。
从列值生成列。
如果指定的值存在,则该列的内容被标记为 1。先决条件
• 访问 Teradata Vantage 实例。
- 必须安装 Vantage 分析库。如果您已经安装了 Vantage,请联系 Teradata 支持服务以了解如何安装 Vantage 分析库。
如果您使用 Vantage Express(评估版)或云服务 DIY太数据下载可供下载。
按照“安装 Vantage Analytics 库”一文安装 Vantage Analytics 库。数据准备
如何获取样本数据并将其存储在数据库中
请参阅此处的“为教程准备示例数据”。
执行方式
从 SQL 执行时的示例
CALL td_analyze ( 'vartran', /* 分析手法 */ ' database = QID; /* データベース名 */ tablename = Superstore; /* テーブル名 */ designcode = {designstyle (dummycode), designvalues (Central/C,South/S), columns (Region)} {designstyle (dummycode), designvalues (East/E,West/W), columns (Region)} ; /* 導出項目の定義 */ ' );将输出结果写入表时可以指定以下选项。
outputdatabase = 输出数据库名称;
outputtablename = 输出表名;
overwrite = {true | false}; --- 如果未指定,则用 true 覆盖输出结果
由于数据量大,显示前10名。
为具有数据的列设置标志 1。
C。 S。 图片 W。 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 ~ ~ ~ ~ 综上所述
示例代码将以SQL函数开头,Python代码依次发布。
警告
这本书是Teradata Vantage 文档它是该主题所需信息的摘录。我们不保证所发布内容的准确性、完整性、可靠性或最新性。具体内容请参考原文。
另外,如果您有任何需要或更正的要求或更正,请发表评论。联系 Teradata Vantage
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