Teradata Vantage - Vantage 分析库这是 [截至 2022 年 9 月 22 日] 的翻译。
(发布号:2.1.1 | 发布日期:2022 年 1 月)

本文是 Vantage Analytics Library 系列的一部分。

概述

使用设计代码转换将分类数据元素表示为一个或多个数字数据元素,并为每个分类数据值创建一个二进制数值字段。

从列值生成列。
如果指定的值存在,则该列的内容被标记为 1。

先决条件

• 访问 Teradata Vantage 实例。
- 必须安装 Vantage 分析库。

如果您已经安装了 Vantage,请联系 Teradata 支持服务以了解如何安装 Vantage 分析库。
如果您使用 Vantage Express(评估版)或云服务 DIY太数据下载可供下载。
按照“安装 Vantage Analytics 库”一文安装 Vantage Analytics 库。

数据准备

如何获取样本数据并将其存储在数据库中

请参阅此处的“为教程准备示例数据”。

执行方式

从 SQL 执行时的示例

CALL td_analyze (
  'vartran',                          /* 分析手法 */
  '
  database        = QID;              /* データベース名 */
  tablename       = Superstore;       /* テーブル名 */
  designcode =
     {designstyle (dummycode), designvalues (Central/C,South/S), columns (Region)}
     {designstyle (dummycode), designvalues (East/E,West/W), columns (Region)}
  ;                                   /* 導出項目の定義 */
  '
);

将输出结果写入表时可以指定以下选项。
outputdatabase = 输出数据库名称;
outputtablename = 输出表名;
overwrite = {true | false}; --- 如果未指定,则用 true 覆盖

输出结果

由于数据量大,显示前10名。
为具有数据的列设置标志 1。

C。 S。 图片 W。
0 0 1 0
0 0 0 1
0 0 0 1
0 0 1 0
0 0 1 0
1 0 0 0
0 0 1 0
1 0 0 0
0 0 1 0
0 0 1 0
~ ~ ~ ~

综上所述

示例代码将以SQL函数开头,Python代码依次发布。

警告
这本书是Teradata Vantage 文档它是该主题所需信息的摘录。我们不保证所发布内容的准确性、完整性、可靠性或最新性。具体内容请参考原文。
另外,如果您有任何需要或更正的要求或更正,请发表评论。

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原文地址:https://www.likecs.com/show-308632571.html

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