Teradata Vantage - Vantage 分析库这是 [截至 2022 年 9 月 22 日] 的翻译。
（发布号：2.1.1 | 发布日期：2022 年 1 月）
本文是 Vantage Analytics Library 系列的一部分。
概述
统计分析有助于确定数值数据的特征、评估其质量并找出异常值和其他异常情况。
可以使用 statsoptions 选项添加统计项目。有关可以添加的项目的详细信息，请参阅手册。先决条件
• 访问 Teradata Vantage 实例。
- 必须安装 Vantage 分析库。如果您已经安装了 Vantage，请联系 Teradata 支持服务以了解如何安装 Vantage 分析库。
如果您使用 Vantage Express（评估版）或云服务 DIYTeradata 下载可供下载。
按照“安装 Vantage Analytics 库”一文安装 Vantage Analytics 库。数据准备
如何获取样本数据并将其存储在数据库中
请参阅此处的“为教程准备示例数据”。
执行方式
从 SQL 执行时的示例
CALL td_analyze ( 'statistics', /* 分析手法 */ ' database = QID; /* データベース名 */ tablename = Superstore; /* テーブル名 */ columns = Row_ID,Ship_Date,Profit; /* カラムリスト */ ' );输出结果
数据库 xtbl xcol xcnt xmin 最大 平均 xstd QID 超市 行 ID 9994 1 9994 4997.5 2885.0192806981377 QID 超市 发货日期 9994 112015 12312017 5900386.760056034 4270609.516346334 QID 超市 利润 9994 -6599.978 8399.976 28.656896307784702 234.24838736035875 输出结果说明
列名 数据类型 解释 数据库 VARCHAR (128) 数据库名称 xtbl VARCHAR (128) 表名 xcol VARCHAR (128) 列名 xcnt 漂浮 记录数 xmin 漂浮 最小值 最大 漂浮 最大值 平均 漂浮 数值的算术平均值 标准版 漂浮 值的标准差 综上所述
示例代码将以SQL函数开头，Python代码依次发布。
警告
这本书是Teradata Vantage 文档它是该主题所需信息的摘录。我们不保证所发布内容的准确性、完整性、可靠性或最新性。具体内容请参考原文。
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