我尝试使用泄露的 NovelAI 数据在本地运行它

对于有一些知识的人
谷歌你不明白的
（嗯，那些人似乎是自己做的

请承担责任

我不知道细节
我不知道我的电脑会不会爆炸，会不会感染病毒，会不会有可怕的人来，或者会不会从世界上抹去。

首先

无论是 NovelAIDiffusion 还是 WaifuDiffusion，原本 StableDiffusion 都是一个 OSS AI 模型。
其中，NoveAI 充分利用自身的改进和争议样本的学习数据，展现了出色的准确性
所以前几天，这个原始数据泄露得很漂亮。 5ch 是一场狂欢。 .

请参阅下文，了解 NovelAI 为生成高精度插图所做的改进。
https://gigazine.net/news/20221011-novelai-model-improvements-stable-diffusion/

环境

我不会详细介绍工具
在别处寻找。
另外，请提前输入 CUDA 或 cuDNN。咦，没有英伟达的显卡？不要放弃。
哦，您可能需要 Python 或其他东西（Anaconda 可能还可以，但我讨厌他。它在 3.10.x 上运行，所以没关系）
提前放
有一个可以让 StableDiffusion 工作的环境就好了，所以请放一个工具供参考。

此外，使用 VSCode 可能会很方便，因为在避免 R18 时更容易搜索源代码

稳定的扩散 WebUI

真正推动人工智能的软件。
感觉就像添加了一些需要的东西。

最初，它是一个易于使用的 StableDiffusion 用户界面，但
这很危险，因为开发人员以爆炸速度更新它，并且还处理了以爆炸速度泄漏的NAI。

下载稳定的扩散 WebUI

git clone 或 ZIP 和 DL

重写启动文件的内容

*不要开始。我将不得不从需要重新获取存储库的地方重新开始。
右击webui-user.bat直接在stable-diffusion-webui目录下进行编辑（使用记事本）
リークされたNovelAIのデータでローカル実行してみた

在最后一行添加--xformers
リークされたNovelAIのデータでローカル実行してみた

保存并退出。

GFPGAN

GFPGAN来自 GitHub 并将其放在 Stable Diffusion web UI 文件夹中
（我在 README 中下载了 v1.4 的 Update 并放入。）
リークされたNovelAIのデータでローカル実行してみた

泄露的 NovelAI 数据

本来以为还是不贴比较好，但是在5ch和summary上，所以来不及了
我无法下载它，因为它是种子文件，或者是病毒，但我不知道。

尽你所能去DL

我会放一个磁力链接，但风险自负

magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce

什么是磁力链接←ggrks
什么是种子？ ←ggrks
你有50GB吗？！ ← Nur*力祝你好运

将里面的文件复制到 Stable Diffusion WebUI

很大，但我觉得有副本会更好
有趣的是，您犯了一个错误并重试 DL。 .

将novelaileakstableckptnimefull-final-pruned文件夹下的model.ckpt复制到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
将1中复制的文件重命名为final-pruned.ckpt
将novelaileakstableckpt中的animevae.pt复制到与2相同的地方
将3中复制的文件重命名为final-pruned.vae.pt
至此，stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 的内容被认为如下。
在stable-diffusion-webuimodels下创建一个名为hypernetworks的目录
将novelaileakstableckptmodulesmodules中的所有文件复制到6创建的目录下
这是hypernetworks下的样子

这很大

避免使用 R18 过滤器

只需在本地运行它。

在 VSCode 中从项目根目录打开它并搜索 check_safety
这取决于版本，但可能会命中 2 个文件，因此重写每个代码。

. / Moze s / 安全。 py

x_checked_image, has_nsfw_concept = check_safety(x_samples_ddim_numpy)
↓
x_checked_image = x_samples_ddim_numpy
改写为

用同样的方法重写./repositories/stable-diffusion/script/txt2img.py

也许这没关系

启动

双击直接在stable-diffusion-webui目录下执行webui-user.bat。

第一次启动需要一些时间，因为有各种inscos，但如果你适当地等待
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
因为它出来了，在浏览器中http://127.0.0.1:7860にアクセス。

操作检查
- TOP画面或Setting画面有Stable Diffusion检查点，从下拉菜单中选择
- 设置屏幕底部有 CLIP 模型的 Stop At last 层，所以设置为 2
然后在下面设置
```
masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair 
Negative prompt : lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
// Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 12, Seed: 2870305590
```
明日香这样的孩子出来就好了

其他

GIGAINE介绍了StableDiffusionWebUI的使用方法，看那里更方便
https://gigazine.net/news/20220914-automatic1111-stable-diffusion-webui-img2img-outpainting/
https://gigazine.net/news/20220909-automatic1111-stable-diffusion-webui-how-to-use/
（因为还有其他文章 GIGAZINE 介绍了如何使用 ggr

参考

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2017
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1664695948/825