使用 Amazon SageMaker 和 Amazon FSx for NetApp ONTAP 第 4 部分实现的机器学习基础设施

介绍

你好。我是来自 NetApp LLC 专家 SE 的 Tsukioka。
我们将分 4 部分提供“使用 Amazon SageMaker 和 Amazon FSx for NetApp ONTAP 实现的机器学习基础设施”。
这是最后一篇文章。
你看过第1到第3个帖子吗？
如果你还没有看过，请看一下。

第一名：https://qiita.com/Yoshinori_Tsukioka/items/e02537feb8008db46a99
第二：https://qiita.com/Yoshinori_Tsukioka/items/0bdb5162f2ee25c82f32
第三：https://qiita.com/Yoshinori_Tsukioka/items/2b6070a235b67634a2db

我试过了

这次，(4) 通过生命周期设置自动挂载 NFS Volume/自动安装 NetApp DataOps Toolkit 即使在重启后我想试一试

① 为 NetApp ONTAP 创建 Amazon FSx 并为 Notebook 实例创建 NFS 卷
② 创建Notebook实例并挂载NFS Volume
(3) 安装 NetApp DataOps Toolkit 并创建 NFS Volume Snapshot/FlexClone
(4) 通过生命周期设置自动安装 NFS 卷/自动安装 NetApp DataOps Toolkit，即使在重启后也是如此
Amazon SageMakerとAmazon FSx for NetApp ONTAPで実現する機械学習基盤第4回

Amazon SageMaker 生命周期配置

如果不进行生命周期配置会发生什么？

尝试在没有任何生命周期设置的情况下重新启动 Jupyter Notebook 实例。
安装信息和 NetApp DataOps Toolkit 已清理。

尝试放入生命周期配置。

创建生命周期配置。
让脚本处理 NFS 卷的挂载和 NetApp DataOps Toolkit 的安装。
有关脚本说明，请参阅 NetApp 的 GitHub 存储库
https://github.com/NetApp/netapp-dataops-toolkit/blob/main/netapp_dataops_traditional/Examples/notebookInstance-FSXVolume-stack.yaml
确认生命周期配置已注册。
将生命周期设置链接到 Jupyter Notebook 实例并进行更新。
确认 Jupyter Notebook 实例更新已开始。

设置生命周期后，启动 Jupyter Notebook 实例。

启动一个 Jupyter Notebook 实例。
确保 Jupyter Notebook 实例已启动并打开 JupyterLab。
确认 Amazon FSx for NetApp ONTAP NFS 卷已自动挂载。
NetApp DataOps Toolkit 也会自动安装，还可以获取卷信息。

即使您使用上述方法重新启动 Amazon SageMaker Jupyter Notebook 实例
我们能够自动安装 Amazon FSx for NetApp ONTAP NFS 卷，并自动安装 NetApp DataOps Toolkit。

概括

我们分四期交付了“使用 Amazon SageMaker 和 Amazon FSx for NetApp ONTAP 实现的机器学习基础设施”。
通过将 Amazon SageMaker 与 Amazon FSx for NetApp ONTAP 和 NetApp DataOps Toolkit 相结合，我们相信您将获得更方便、更高效的 ML/DL 基础。
我希望这篇文章对你有所帮助。

主要推荐人

原创声明：本文系作者授权爱码网发表，未经许可，不得转载;

原文地址：https://www.likecs.com/show-308628167.html