介绍
你好！我在一家超市的物流部工作。
你知道超市的投诉有哪些吗？
这是对蔬菜和水果新鲜度的抱怨。
为此，超市负责人巡查、检查失去新鲜度的商品，但要逐一检查，既困难又费时(;´･ω･)
有没有更容易检查新鲜度的方法？
这次，可教机器我做了一个应用程序，可以通过智能手机通过学习好蔬菜和坏蔬菜的图片来判断好蔬菜和坏蔬菜。
使用的服务
我使用了以下服务。
◆可教机器
◆密码笔
瞧
它通过智能手机拿着蔬菜来判断蔬菜是好蔬菜还是坏蔬菜。
— 白川敬二 (@KTNZrtzqWVRmEjI)2022 年 9 月 21 日怎么做
1.可教机器提醒你哪些蔬菜好哪些不好。
这一次，我们学习了六种蔬菜的好坏图像：番茄、生菜、黄瓜、卷心菜、土豆和洋葱。2、确认可以用电脑的摄像头判断，然后导出模型。
导出会自动生成 URL 和编程语言（javascript、p5.js）。3.使用导出的p5.js，代码笔复制并粘贴到 HTML（红框部分）。通过电脑的摄像头确认判断是否正确。
4. 既然这样，会很生硬，所以让我们添加代码。
・使用标题标签（h1/h2/h3/h4/h5/h6）添加标题和描述。
・还添加了包含在 div 标签中的代码名称。
・更改CSS（中间的红框）并将相机位置设置为中心。5、用“ChangeView”按钮选择“FullPageView”，隐藏代码编辑部分，大功告成。如果您在智能手机上打开 URL，您可以在户外使用它。
综上所述
学习 TeachableMachine 时使用了照片图像，但遗憾的是数据量很小。
结果，根据蔬菜的角度精度和方向以及光线如何照射它，可能无法正确判断，因此需要改进（;´Д｀）
另外，很遗憾，虽然我花了很多时间研究它，但我无法做到以下几点（;´･ω･）
・本想用外接相机进行判断，但判断结果中的人物消失了。
・无法从视频图像中留下数据
我觉得我需要更多地学习才能实现自己想做的事情。
另外，我没有太多解释就让其他人使用它，但是由于蔬菜项目有限，我认为有必要添加一个解释。最后，在店内开发的情况下，可以通过店内的监控摄像头自动判断产品的质量，并通过智能手机在售楼处显示产品图像来通知负责人或平板电脑，我认为这将是实用的。
另外，我认为我们可以对在配送到商店之前到达配送中心的产品做同样的事情。
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