即使你已经是一名活跃的程序员，你还在为自己的职业而烦恼吗？
作为程序员工作意味着您只能从程序员的角度看待事物，我将无法驾驭即将到来的 IT 行业浪潮，我将无法建立程序员的职业生涯也许。
这篇文章解释：
- 为什么程序员的冬天来了
- 作为一名程序员，我应该怎么做才能活在未来？
人工智能我们还经营一个叫做的网站，所以请参考它。
能开发应用程序的程序员之所以是Owakon
一般都说未来会出现IT工程师短缺，但实际上程序员将过剩.
我真的认为这是一个我可以看到与 IT 相关的各种事情的职位，作为中小企业的对手。
在这里，我们将看看为什么程序员是多余的。
低码时代
正如你们许多人可能已经知道的那样，在世界上[marker]低码无码时代[/marker]正在冲进
如果您已经引入了 Microsoft 365 环境，则可以使用 PowerApps 和 PowerAutomate 提高您的工作效率。
再次，使用 Yapuri 等的示例，即使对于中小型公司也可以轻松开发应用程序还有
简而言之，[marker]一个平台正在建立，任何人都可以创建简单的应用程序[/marker]这就是它的意思。
在学校学习的时间
从2020年开始，我们将尝试从学生时代开始熟悉IT。学校的编程课被纳入。
到目前为止，说到程序员，在很多情况下，他们通过以下方式成为程序员的情况很多。
- 大学学习
- 应届毕业生成为程序员
- 成年后在学校学习
然而，从现在开始大多数人从学生时代学到的一代来了。
未来，将编程视为理所当然的一代将成为社会的一员。
程序员成为Excel一样的基本技能，而不是特殊职业我猜。
编程开发方式变得毫无意义
目前尚不清楚在学校编程中会学到多少面向对象和领域驱动开发等开发方法，但现场经验对这些技术有很多话要说。
因此，您可能会认为，如果您有以前的现场经验，您可以继续作为程序员工作。
然而，已经在低代码变得重要的时代，这种开发方法的重要性将降低。
低代码时代只需要编程行为的概念。
经济产业省估计有盈余
在一个IT人力资源短缺的世界里，你可能会认为未来会出现程序员短缺，而事实上，这样的事情在各地都在说。即使你看经济产业省的资料，这是IT人力资源短缺的基础，程序员人力资源是过剩的它一直在。
根据经济产业省的规定，程序员被定义为传统的 IT 人力资源。
传统的 IT 人力资源是迄今为止拥有 IT 技能的人，因此他们包括除程序员以外的具有 IT 技能的人。
估计如下。
本文档不考虑低代码应用等创新。
因此，不止于本次试算[marker]程序员等传统IT人力资源过剩[/marker]这将是。
未来的程序员
低代码时代来临，程序员会在里面做什么工作？.
从这里，[marker]程序员将如何工作[/marker]我想考虑
作为接触遗产的人
编程语言来来去去，甚至同一种语言都有过去使用的技术。
过去开发了什么继续使用的东西比程序员想象的要多是。
自然过去懂编程的人没有它们就无法进行维修。
是因为，[marker]作为一个可以操作遗留应用程序的人，未来可以继续发挥积极作用[/marker]可以说。
作为一个能做到连低代码都做不到的细节事情的人
低代码应用程序就像一个框架，任何人都可以轻松创建应用程序。
是因为，你能做的有限.
是因为，可以实现低代码无法完成的编程的人力资源可以说是活下来了。
为什么你应该为未来学习人工智能
程序员建议将 AI 学习作为提升职业生涯的一种方式是。
对于那些已经成为程序员的人来说，人工智能学习的优势还有为什么程序员应该学习人工智能我会解释。
想学的人少之又少
从 IPA 调查中可以看出，目前作为程序员活跃的人不太有动力学习新技能你可以看到。
▶︎参考资料：IPA“旨在促进数字化转型（DX）的公司和IT人力资源调查”P38
也就是说，在这里稍微努力学习一下AI，[marker]从其他程序员中脱颖而出这意味着[/标记]。
开始学习人工智能的程序员产生了巨大的差异
在许多编程学校已经开始学习人工智能的人数正在增加，从AI开始学习的程序员在学习内容上已经有了压倒性的差异可以说。
尽管取决于 AI 的定义，但配备 AI 的软件定义如下。
这时候，编程会用到以下两种方式。
- 数据科学/机器学习
- 软件部分
普通软件根据人类输入的数据按照预先确定的逻辑运行，但在人工智能的情况下，提供了使用数据科学技术的判断要素。
在人工智能的情况下，人类输入的部分被过去的数据所取代。代表人类的判断并将确定的内容作为输入数据。
简而言之，常规软件和AI最大的区别在于是否有数据科学部分的判断这就是它的意思。
顺便说一句，开始学习人工智能的程序员专注于数据科学部分去做。
这个编程的数据科学部分可以在没有太多了解面向对象等的情况下使用。真正理解面向对象含义的人，只有那些在这之后继续学习的人。你也可以说。
是因为，了解传统软件开发等中面向对象含义的人与开始学习人工智能的人相比，有着巨大的差异可以说
AI人员的薪水高于程序员
一般都说程序员的薪水高，其实不然AI人力资源收入高是。
| 职业 | 平均年收入 | 临时雇员（小时工资） | 兼职工作 （平均时薪） |
|---|---|---|---|
| 程序员 | 431万日元 | 2,190日元 | 1,096 日元 |
| 人工智能工程师 | 580万日元 | 2,062 日元 | ー |
| 数据科学家 | 697万日元 | 2,606 日元 | ー |
取决于实际的 AI 工程师正在做什么，许多人工智能工程师专注于数据科学的机器学习可以说。
换句话说，如果是一个同时可以处理软件开发部分的人成为比普通AI工程师领域更广、能发挥积极作用的工程师这就是它的意思。
政府将补贴70%的人工智能学习
目前与人工智能相关的人力资源很少，所以如果你在人工智能学校学习，你将获得70%的补贴。
人工智能介绍可以学习推荐 AI 的编程学校正在做。
参加免费咨询会就很值得，有兴趣的可以看看。
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