【模块】：sqlalchemy

一、对象映射关系（ORM）

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言

优点：

隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来
ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行

缺点：

无可避免的，自动化意味着映射和关联管理，代价是牺牲性能（早期，这是所有不喜欢ORM人的共同点）。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块（LazyLoad，Cache），效果还是很显著的

二、SQLAlchemy

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。用户包括openstack＼Dropbox等知名公司或应用

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python MySQLdb模块
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
   
更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

注：支持连接MySQL、Oracles数据库

安装：

pip install SQLAlchemy
pip install pymysql  
#由于mysqldb依然不支持py3，所以这里我们用pymysql与sqlalchemy交互

windows下python2.7环境MySQLdb模块安装

官网http://www.codegood.com/downloads下载  MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe文件
下载完成后本地安装
执行命令pip install MySQL-python完成，本地import MySQLdb

1、基本使用

查看mysql基础知识移步-》》http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5993282.html

下面就开始让你见证orm的nb之处，盘古开天劈地之前，我们创建一个表是这样的：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(32),
    password VARCHAR(64),
    PRIMARY KEY (id)
)

这只是最简单的sql表，如果再加上外键关联什么的，一般程序员的脑容量是记不住那些sql语句的，于是有了orm,实现上面同样的功能，代码如下：

# 创建表结构

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import  declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:zyw@123@192.168.20.219/lzl",
                       encoding="utf-8",echo=True)      #echo=True 打印程序运行详细信息

Base = declarative_base()   #生成orm基类

class User(Base):
    __tablename__ = "user"      #表名
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))

Base.metadata.create_all(engine)    #创建表结构

# 打印输出
# 2016-10-26 08:42:02,619 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'
# 2016-10-26 08:42:02,619 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,622 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT DATABASE()
# 2016-10-26 08:42:02,622 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,624 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine show collation where `Charset` = 'utf8' and `Collation` = 'utf8_bin'
# 2016-10-26 08:42:02,624 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,649 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test plain returns' AS CHAR(60)) AS anon_1
# 2016-10-26 08:42:02,649 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,651 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test unicode returns' AS CHAR(60)) AS anon_1
# 2016-10-26 08:42:02,651 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,652 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test collated returns' AS CHAR CHARACTER SET utf8) 
# COLLATE utf8_bin AS anon_1
# 2016-10-26 08:42:02,652 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,655 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine DESCRIBE `user`
# 2016-10-26 08:42:02,655 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,657 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK
# 2016-10-26 08:42:02,660 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine
# CREATE TABLE user (
# 	id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
# 	name VARCHAR(32),
# 	password VARCHAR(64),
# 	PRIMARY KEY (id)
# )
#
#
# 2016-10-26 08:42:02,660 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
# 2016-10-26 08:42:02,904 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT

查询表结构：

mysql> desc user;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name     | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |
| password | varchar(64) | YES  |     | NULL    |                |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)

你说，娘那个腚的，并没有感觉代码量变少啊，呵呵，孩子莫猴急，好戏在后面

除上面的创建之外，还有一种创建表的方式，虽不常用，但还是看看吧

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import mapper
 
metadata = MetaData()
 
user = Table('user', metadata,
            Column('id', Integer, primary_key=True),
            Column('name', String(50)),
            Column('fullname', String(50)),
            Column('password', String(12))
        )
 
class User(object):
    def __init__(self, name, fullname, password):
        self.name = name
        self.fullname = fullname
        self.password = password
 
mapper(User, user) #the table metadata is created separately with the Table construct, then associated with the User class via the mapper() function

另一种方式