python3图片验证码识别

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试

python3图片验证码识别

以我本次查看的验证码图片为例，右键保存图片为image.jpg

python3图片验证码识别

下面用代码来对该图片验证码进行识别：

#!usr/bin/env python
# coding:utf-8

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg')   #传入你所保存的图片路径
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

最后输出结果：P4CJ，代表图片验证码识别成功。

对于图片上有线条干扰的，可能不一定能成功，比如下面这个图片用上面的方法就不能正确识别

对于这种情况，可以对图片进行灰度和二值化处理，下面以代码来实现

#!usr/bin/env python
# coding:utf-8

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.png')
image = image.convert('L')  #转化为灰度图
threshold = 127             #设定的二值化阈值
table = []                  #table是设定的一个表，下面的for循环可以理解为一个规则，小于阈值的，就设定为0，大于阈值的，就设定为1
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

image = image.point(table,'1')  #对灰度图进行二值化处理，按照table的规则（也就是上面的for循环）
result = tesserocr.image_to_text(image) #对去噪后的图片进行识别
print(result)

这样成功输出了结果PFRT，关于图片验证码的话题暂时就到这。