- scipy 里面的sparse函数进行的矩阵存储
- 可以节省内存
主要是scipy包里面的 sparse
这里目前只用到两个
- 稀疏矩阵的读取
sparse.load()
- 转稀疏矩阵为普通矩阵
sparse.to_dense()
处理成为普通矩阵之后可以调用pd.DataFrame()转化为数据框之后的操作就比较好进行了。可以基于pandas和numpy包进行了
处理成为稀疏矩阵之后可以参考官方文档
参考笔记
学完补充，去写个demo
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