R_Studio(学生成绩)对数值型数据进行统计量分析

 

 

　　对“Gary.csv”中的成绩数据进行统计量分析

 

 

 基础数据分析

　　均值 中位数 极差   标准差   变异系数 1/4分位数 3/4分位数 四分位间距... ...分析

 

 

 

setwd('D:\\data')                            #更改工作目录
list.files()　                               #列出当前工作目录下的文件
dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE)    #读取"Gary.csv文件"

dats=dat[,3]     #对大学体育成绩进行分析

# 统计量分析
#平均分
mean_ = mean(dats,na.rm=T)
# 中位数
median_ = median(dats,na.rm=T)
# 极差
range_ = max(dats,na.rm=T)-min(dats,na.rm=T)
# 标准差
std_ = sqrt(var(dats,na.rm=T))
# 变异系数
variation_ = std_/mean_
# 四分位数间距
q1 = quantile(dats,0.25,na.rm=T)
q3 = quantile(dats,0.75,na.rm=T)
distance = q3-q1
a=matrix(c(mean_,median_,range_,std_,variation_,q1,q3,distance),1,byrow=T)
colnames(a)=c("均值","中位数","极差","标准差","变异系数","1/4分位数","3/4分位数","四分位间距")
print(a) 

Gary.R