主要分5步

   1 阈值分割, 通过提取最大和最小灰度值, 然后迭代计算出合理的二值化阈值, 将灰度图二值化

   2 将二值化的图像做形态学膨胀操作, 操作算子为3*3全方向, 可以抑制路面上一部分的孤立噪点块

   3 在膨胀后的二值图上做连通域统计, 并将小于一定面积的区域从二值原图上抹掉, 已达到去噪效果

   4 然后再做一次形态学腐蚀操作, 操作算子为3*3全方向, 可以增强二值连通域

 5 最后在提取出的连通域上统计道岔特征, 进而判断通断

   算法只实现到了前4步,  效果图如下:

 //灰度原图

[图像处理] 铁路轨道道岔检测(一)

   //二值图

 

[图像处理] 铁路轨道道岔检测(一)

   //膨胀图

[图像处理] 铁路轨道道岔检测(一)

   //连通域去噪图

[图像处理] 铁路轨道道岔检测(一)

   //腐蚀图

[图像处理] 铁路轨道道岔检测(一)

 

    仅有一部分场景能够提取出铁轨道岔区域

相关文章:

  • 2021-05-04
  • 2021-07-12
  • 2022-12-23
  • 2021-07-04
  • 2021-08-01
  • 2022-12-23
  • 2022-01-22
  • 2022-01-05
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-11-11
  • 2021-04-02
  • 2022-01-10
  • 2022-01-06
  • 2021-08-13
相关资源
相似解决方案