FastAPI 基础学习(二)开发环境安装

作者：麦克煎蛋   出处：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明，谢谢！

 

一、依赖项

Python 3.6+

FastAPI 站在这些巨人的肩膀上

• Starlette ：web部分
• Pydantic ：数据部分

可选依赖项：

Pydantic需要：

• ujson - 比较快的 JSON 解析.
• email_validator - email 校验.

Starlette需要：

• requests - TestClient 需要.
• aiofiles - FileResponse 或者 StaticFiles 需要.
• jinja2 - 缺省模板配置需要.
• python-multipart - 表单解析需要.
• itsdangerous - SessionMiddleware 支持需要.
• pyyaml - Starlette's SchemaGenerator 支持需要.
• graphene - GraphQLApp 支持需要.
• ujson - UJSONResponse 需要.

FastAPI / Starlette需要：

• uvicorn - 加载和服务程序需要.
• orjson - ORJSONResponse 需要.

你可以通过以下命令安装以上所有安装包：

 pip install fastapi[all]

二、安装

1、pip install fastapi

2、我们需要一个ASGI服务器，可以使用 Uvicorn 或 Hypercorn。

     pip install uvicorn

三、示例

1、新建文件main.py

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

或者使用async定义函数：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

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