1.NeurIPS2020 | Google《图学习与挖掘》综述教程，311页ppt+教程
http://www.cnipa.gov.cn/zwfwpt/index.htm
https://worldwide.espacenet.com/patent/
36.10个省时间的 PyCharm 技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/d7KIXth1tYTa0wcP4hIraw
37.【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（下）池化、Normalization
https://mp.weixin.qq.com/s/xfhkRDAQZgXgbX91DFrh6A
38.【Python基础】Python正则表达式，从入门到实战，精华都在这里！
https://mp.weixin.qq.com/s/nx0ZjK9HF30RovLIFdsxmw
39.【机器学习基础】获取机器学习和深度学习的练习数据
https://mp.weixin.qq.com/s/z8ec4kUJroDZ7LY6vWqq1w
40.【Python基础】使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/hCZ2Pd0s_tsjSEizIRBWRQ
41.干货：运维人员常用 Linux 命令汇总
https://mp.weixin.qq.com/s/WynOhahGzcYjykKjoFFwtw
42.最全3000个常见公共场所英语标示！（国家英文译写规范）
https://mp.weixin.qq.com/s/-AgILWN7srrafamqLkilyA
43.2021年国家自然科学基金申请书写作攻略
https://mp.weixin.qq.com/s/-iB-NHwHgwJIzxwsoUw18A
44.50种Matplotlib科研论文绘图合集（附代码）
https://mp.weixin.qq.com/s/s-3r5SJpvzrD2R0VtFWCSg
45.40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！
https://mp.weixin.qq.com/s/8dhulZkf-PXay9-PlbmrWg
46.梯度下降的可视化解释(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)
https://mp.weixin.qq.com/s/gnYEchH2cGDJI7QE62OUPw
47.魔音Morin主页
http://www.huanghunxiao.com/
48.全了！从Python入门到入魔
https://mp.weixin.qq.com/s/0870rAi-RdUsJxmOA81PTw
49.结构光视觉传感器的标定方式和测量原理
https://mp.weixin.qq.com/s/eVEgSoa-_lf9PFkP-l9dEw
50.实战|Python轻松实现动态网页爬虫(附详细源码)
https://mp.weixin.qq.com/s/osrBhTlYLUVO7rygtyKp5Q
51.2020年度最佳的23个的机器学习项目（附源代码）！！！！！！！！！！！！！！！
https://mp.weixin.qq.com/s/Hm7i9cZeo_F5RjjxchXKGg
52.《 AI 算法从入门到精通教程》
http://www.huaxiaozhuan.com/
53.深度强化学习从基础到前沿
https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=Mzg5NzExODk0MQ==&scene=1&album_id=1326288117963374594#wechat_redirect
54.Python数据可视化教程之基础篇
https://mp.weixin.qq.com/s/eubVJRftdwL3-Ei03wnaBA
55.Python大神用的贼溜，9 个实用技巧分享给你
https://mp.weixin.qq.com/s/Eemr1zBOyPjmQdju_7SK9A
56.完全解析RNN, Seq2Seq, Attention注意力机制
https://mp.weixin.qq.com/s/O6xn4EHI2eiASLuoQnML8g
57.Linux 命令行大全
英文原版：http://linuxcommand.org/tlcl.php
中文翻译：https://www.kancloud.cn/thinkphp/linux-command-line/39431
PDF链接: https://pan.baidu.com/s/1hh-6s_uCWb2lgz7TZyEs7Q 提取码: 7z2h
58.多图+代码 | 详解Python操作Excel神器openpyxl的各种操作！
https://mp.weixin.qq.com/s/jXheHy962x3us-ktwGVVEg
59.付费？是不可能的！20行Python代码实现一款永久免费PDF编辑工具
https://mp.weixin.qq.com/s/nxB7cmThuuGsF7Y4Rn0aOw
60MATLAB如何提取曲线原始数据
https://zhuanlan.zhihu.com/p/68492871?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=930918355875995648&utm_campaign=shareopn
61.如何画出漂亮的神经网络图？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/148896017?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=930918355875995648&utm_campaign=shareopn
62.PPT科研绘图 | 大神带你绘制光路原理图
https://mp.weixin.qq.com/s/txb4Qe5zhv0JsrYW1ibMYQ
63.光子计算领域双雄出现！一篇顶刊论文，两位麻省理工学院天才的故事
https://mp.weixin.qq.com/s/YC6dHLaedrin7ktKrOItFA
64.论文查重工具
论文查重工具，链接：https://pan.baidu.com/s/1AWgE5xuhYBUFWLd6-4eKrw 提取码：9999
65. 阅读英文文献的诀窍，就在这里！
https://mp.weixin.qq.com/s/X1N8DcNsYdMpUrmO9NOigg
66.一文看尽各种 NLP 任务
https://mp.weixin.qq.com/s/J9SyT6EL89MzubSFTw7c4Q
67.科研新手如何写综述？
https://mp.weixin.qq.com/s/pCBUvfhczlYjdRrZnKr8Bg
68.Pandas、NumPy、Matplotlib系列
https://mp.weixin.qq.com/s/WvgOlFGK0FToobl9ws2oSQ
69.免费：13大秒杀谷歌翻译的SCI写作神器+200节视频课程（含SCI万能模板+查重+润色+投稿）
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70.论文查重降重软件（永久免费）速速领取！
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71.虫部落·快搜
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72.最新的SCI写作、翻译、绘图、投稿、录稿全套资源，158G快领走！
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73.PDF工具
https://wee.lanzoui.com/iyN5og7qqni
74.研究生第一篇科研论文常犯问题总结
https://mp.weixin.qq.com/s/smY_sTDw-cSDDQJ3VHLjjQ
75.49个Python学习资源：从初学者到高级玩家都有了
https://mp.weixin.qq.com/s/UN6uq1NIvMeGD4Ine7sp5A
76.李宏毅强化学习完整笔记！开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布
https://mp.weixin.qq.com/s/etn3XF67PYQqfEO0IDeJ3Q
77.如何 Import 自定义的 Python 模块?
https://mp.weixin.qq.com/s/KXw2qhMXRpsPZPa4HWyXUg
78.有用的强化学习链接
https://www.ilovematlab.cn/thread-468625-1-1.html
https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ug/water-tank-reinforcement-learning-environment-model.html
https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ref/rl.util.rlnumericspec.html
https://zhidao.baidu.com/question/445088701.html
https://blog.csdn.net/u013288925/article/details/107470450
DDPG智能体：https://ww2.mathworks.cn/help/reinforcement-learning/ug/train-ddpg-agent-to-swing-up-and-balance-cart-pole-system.html?s_tid=srchtitle
https://github.com/stanfordnqp/spins-b
http://techfinder.stanford.edu/technologies/S18-012_inverse-design-software-for
79.硅光基础(2)—二维光波导近似数值求解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/140080481
80. 强化学习原理
https://www.zhihu.com/topic/20039099/hot
https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/develop/papers/NeurIPS_2020.md
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25498081
https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/80268564?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1- utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control
https://www.cnblogs.com/pinard/category/1254674.html
https://www.cnblogs.com/pinard/p/10345762.html
https://www.zhihu.com/question/41775291/answer/93276779
81.python调用MATLAB
pycharm（亲测好用）:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67127872
python(环境已配置好，没有测试)：https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84100233
82.十一在家都逛哪些技术网站？（程序员必备58个网站汇总）
https://mp.weixin.qq.com/s/dqyA8KKiGGwX6zOX-h8J2w
83.《PyCharm 中文指南》 PDF、《Python 黑魔法指南》 PDF
https://github.com/iswbm
84.收藏 | 49 个 Python 学习资源
https://mp.weixin.qq.com/s/lgt1cHb9PI1ltXQ48yY8Mw
85.肝！精心整理了 50 个数据源网站！
https://mp.weixin.qq.com/s/y8B0UUpCDZ-gNLnE5WrUUg
86.Tensorflow官方视频课程-深度学习工具 TensorFlow入门
https://mp.weixin.qq.com/s/-GPfIN-8l1y1IlWfbDykxw
https://cn.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
87.从入门到精通-Tensorflow深度强化学习课程
https://mp.weixin.qq.com/s/cMd3y_lIjh4HYxJy6ihmgA
课程主页:https://simoninithomas.github.io/Deep_reinforcement_learning_Course/
课程配套代码地址:https://github.com/simoninithomas/Deep_reinforcement_learning_Course
88.解决关于pycharm启动时持续Updating Indices的问题
https://blog.csdn.net/san__qi/article/details/105221353?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-3&spm=1001.2101.3001.4242
89.TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）
http://c.biancheng.net/tensorflow/
90.CUDA Toolkit Archive
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads
91.2020年最新深度学习模型、策略整理及实现汇总分享
https://mp.weixin.qq.com/s/_NED_fOenIvgUdkYXyvT7w
https://github.com/rasbt/deeplearning-models
带链接版资源下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1jsqqTPtA33UfEPUIJ0qCmg 提取码: 97nm
92.陈蕴侬-《应用深度学习2020》中文视频课程及ppt下载地址：
2020年视频下载地址：https://www.bilibili.com/video/av94312311/
youtube备用地址：https://www.youtube.com/channel/UCyB2RBqKbxDPGCs1PokeUiA
2019年视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1rb411n7wX
ppt及参考资料获取地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s108-adl/syllabus
93.Tensorflow官方视频课程-深度学习工具 TensorFlow入门
https://mp.weixin.qq.com/s/-GPfIN-8l1y1IlWfbDykxw
https://cn.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
94.【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总
https://mp.weixin.qq.com/s/_s7sOlWeLpHPxbqQk-EFeg
95.归一化 Normalization 的发展历程
https://mp.weixin.qq.com/s/KWTWYPFoZERSBm2rMRKUGw
96.来自本科生的暴击：清华开源「天授」强化学习平台，纯PyTorch实现
https://mp.weixin.qq.com/s/OKY8BSYB2cQMFnrJ59Ys_g
https://github.com/thu-ml/tianshou
97.《30天吃掉那只 TensorFlow2.0 》全新TF2.0教程收获1000 Star
https://mp.weixin.qq.com/s/MsRt5hKa9ozx4PcyuQpfyg
gitbook电子书地址：https://lyhue1991.github.io/eat_tensorflow2_in_30_days
github项目地址：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
《20天吃掉那只Pytorch》 github项目地址: https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
98.5个热门的深度学习框架
https://mp.weixin.qq.com/s/lLASFdhAaxjJGgyHl1Qrrw
使用TensorFlow实施神经网络的简介：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/an-introduction-to-implementing-neural-networks-using-tensorflow
TensorFlow教程：https://www.tensorflow.org/tutorials
PyTorch教程：https://PyTorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
了解如何使用PyTorch构建快速而准确的神经网络– 4个很棒的案例研究：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/01/guide-PyTorch-neural-networks-case-studies
Caffe安装：http://Caffe.berkeleyvision.org/installation.html
Caffe文档：http://Caffe.berkeleyvision.org/
99.【收藏】用 Pytorch 理解卷积网络
https://mp.weixin.qq.com/s/DcO0-tbD44U8ZpsFgDjVug
100.PyTorch专栏（二十三）: 强化学习（DQN）教程
https://mp.weixin.qq.com/s/qwvdTMcI4Tj0WEGvWsIUng
101.PyTorch 60 分钟入门教程：数据并行处理
https://mp.weixin.qq.com/s/TN2sfx-lymdUzGhu2uz1BA
102.Pytorch入门演练
https://mp.weixin.qq.com/s/k_HxXx6GOqFj2R4XMlNdww
103.PyTorch Lightning：专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量 wrapper
https://mp.weixin.qq.com/s/EzS8IGvLH9ngZHVxCCIJyA
104.PyTorch分布式训练简明教程
https://mp.weixin.qq.com/s/66avRoy-IFtcq62pCPt1ug
105.超赞的PyTorch资源大列表，GitHub标星9k+，中文版也上线了【文末开奖】
https://mp.weixin.qq.com/s/fP3fmD9kYhPxonen3HTpWw
106.PyTorch中文版官方教程来啦（附下载）
https://mp.weixin.qq.com/s/ajcU_LwiXVAT2ZDDmk9CYQ
107.一篇长文学懂 pytorch
https://mp.weixin.qq.com/s/VWHtiPcvxR0-QlqsS_TwWw
108.轻松学Pytorch–环境搭建与基本语法
https://mp.weixin.qq.com/s/oHXezjFHhbXQbFUN0r593w
109.推荐给大家！Pytorch编写代码基本步骤思想
https://mp.weixin.qq.com/s/6KkRMw-1HXTkpiJiVOxq-g
110.深度学习之Pytorch基础教程！
https://mp.weixin.qq.com/s/4MU9yHkKBZ0WAp7PoYOG8w
111.重磅！TensorFlow2.0版《动手学深度学习》开源
https://mp.weixin.qq.com/s/gvWMpiznp1OYeV9EniY_Gg
官网：http://zh.d2l.ai/index.html
教程：https://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/index.html
github：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
中文视频：https://space.bilibili.com/209599371
112.TensorFlow2.0 代码实战专栏（四）：Word2Vec (Word Embedding)
https://mp.weixin.qq.com/s/lR4qj21YmoJglCKXtrAHRw
113.一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三
https://mp.weixin.qq.com/s/D3G9Ph1QqtvlYKCR-naCGw
114.TensorFlow2.0 代码实战专栏（七）：循环神经网络示例
https://mp.weixin.qq.com/s/ZnuPVhlP4kgSomNyJdUkEw
115.超详细整理！Pandas实用手册（PART I）
https://mp.weixin.qq.com/s/DGkmkn7Juw_u7qG9UsQjdQ
116.Transformer 竞技台 | 六大任务、一网打尽
https://mp.weixin.qq.com/s/dFZTVaHsu4SrOdW-EWLuQQ