fastText自动调参

可能fastText 已经过时了。不过毕竟还是一个轻便快捷的深度模型。
自动调参方式原文文档

facebook提供了两种自动调参方式，一种是命令行的，一种是基于python的。
本人不喜欢命令行的，因为大多数调参的状态都是在python中写边改的。还是python编辑器方便。

import fasttext
model = fasttext.train_supervised(input='e:\\abc.csv', autotuneValidationFile='e:\\cooking.valid')

cooking.valid 是一个验证集，内容格式和训练集一样。

如果你觉得时间太长了，可以设置时间限制，如不能超过10分钟。那么他会记下来，10分钟内计算出的最优参数。但是我觉得这样不好吧。

import fasttext
model = fasttext.train_supervised(input='e:\\abc.csv', autotuneValidationFile='e:\\cooking.valid', autotuneDuration=600)

无论是命令行还是python里面操作，都不行。

时间超级长啊。我说网上相关的资料怎么这么少呢。

还是决定写出这篇博文，防止大家受罪！受罪！受罪！受罪！