在这篇论文中,作者提出了一种更加通用的池化框架,以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射,以指定阶形式逼近核函数,例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。

Overview

论文阅读-(CVPR 2017) Kernel Pooling for Convolutional Neural Networks

Kernel Pooling Method

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The illustration of the tensor product

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A summary of pooling strategies

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Experiment Evaluations

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