https://www.cnblogs.com/BlogOfMr-Leo/p/8627311.html 【用的是库函数】
https://blog.csdn.net/deramer1/article/details/79055281 【这个是自己编写的函数】
最小二乘法适用于对处理的一堆数据，不必精确的经过每一点，而是根据图像到每个数据点的距离和最小确定函数。
最小二乘法逼近的最简单的例子是根据一组观测值对(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)来拟合一条直线。直线的数学表达式为
y=a0+a1x+e (这个是认为设定的，但为什么要是这个式子？？？)
其中a0,a1位系数，分别表示截距和斜率，e模型与观测值之间的误差，或称为残差，变换上式：
e=y-a0-a1x
然后就是求每个样本点的e和的最小值，
需要用到求偏导等