Python高级数据处理与可视化（三）---- Matplotlib图像属性控制 & Pandas作图

3. Matplotlib图像属性控制

　　3.1 色彩和样式（通过help(plt.plot)来查看符号对应含义）

　　　　plt.plot(listKOindex, listKO, 'g--')  # 绿色虚线

　　　　plt.plot(listKOindex, listKO, 'rD')  # 红色钻石

　　3.2 文字：为图、横轴和纵轴加标题

　　　　plt.title('Stock Statistics of Coca-Cola')  # 图标题

　　　　plt.xlabel('Month')  # 横轴标题

　　　　plt.ylabel('Average Close Price')  # 纵轴标题

　　3.3 其他属性（figure(figsize=(8,6), dpi=50)）（pl.legend(loc='upper left')）

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jan 24 13:07:01 2017

@author: Wayne
"""

import pylab as pl
import numpy as np
pl.figure(figsize=(8,6), dpi=100)  # 创建一个8*6 点(point)的图，并设置分辨率为100
t = np.arange(0.,4.,0.1)
pl.plot(t,t,color='red',linestyle='-',linewidth=3,label='Line 1')
pl.plot(t,t+2,color='green',linestyle='',marker='*',linewidth=3,label='Line2')
pl.plot(t,t**2,color='blue',linestyle='',marker='+',linewidth=3,label='Line3')
pl.legend(loc='upper left')  # 图例放在左上角

pl.figure(figsize=(8,6), dpi=100)