数据扩增(data augmentation)

能够查阅的网址：

https://github.com/CrazyVertigo/awesome-data-augmentation

这个网址包含了很多主流的数据扩增方法。涉及数据扩增，建议查阅这个网址，自己去找想用方法。非常nice的是，怎么安装、调用，都有非常详细的说明。

本人采用过的数据扩增方法1：

    参考的网址：https://github.com/xtj49/imgaug

安装：

     pip install albumentations

示例调用代码：

import albumentations as albu

def train_transform(image, p=1):
   aug = albu.Compose([albu.RandomRotate90(p=0.5),
                       albu.HorizontalFlip(p=0.5),
                       albu.RandomGamma(gamma_limit=(80, 120), p=0.5),
                       albu.JpegCompression(quality_lower=70, quality_upper=90, p=0.5),
                       albu.RandomScale(scale_limit=(0.5, 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC, p=1)
                       ], p=p)
   return aug(image=image)['image']

import cv2
import pdb;pdb.set_trace()

img=cv2.imread('0.jpg')
I=train_transform(img, p=1)
cv2.imwrite('1.jpg',I)