一、贪心算法的特点：
1、贪心选择：
所谓贪心选择是指应用同一规则，将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题，而后的每一步都是当前看似最佳的选择，且这种选择只依赖于已做出的选择，不依赖未做出的选择。
2、最优子结构：
执行算法时，每一次得到的结果虽然都是当前问题的最优解（即局部最优解），但只有满足全局最优解包含局部最优解是，才能保证最终得到的结果是最优解。
二、几个贪心例子：
1、最优装载问题
给n个物品，第i个物品重量为wi，选择尽量多的物品，使得总重量不超过C。
【思路】
由于只关心物品的数量，所以装重的没有装轻的划算，只需把所有物品按重量从小到大排序，以此选择每个物品，知道装不下为止。它只顾眼前，却能得到全局最优解。
2、部分背包问题
有n个物品，第i个物品的重量为wi，价值为vi，在总重量不超过C的情况下，让总价值尽量高，每一个物品可以只取走一部分，价值和重量按比例计算。
【思路】
贪心策略：先选出性价比最高的。
注意：由于每个物品可以只选出一部分，因此一定可以让总重量恰好为C（或者所有物品全选，总重量还不足C），而且除了最后一个以外，所有物品要么不选，要么全部选。
3、乘船问题
有n个人，第i个人重量为wi。每艘船的载重量均为C，最多可乘两个人。求用最少的船装在所有人的方案。
【思路】
贪心策略：最轻的人和最重的人配对。
程序实现：我们只需用两个指针i和j分别表示当前考虑的最轻的人和最重的人。每次先将指针j往左移动，直到i和j可以共乘一艘船，然后将指针i往右移，指针j往左移动。
三、贪心算法的经典应用
1、选择不相交区间问题
给定n个开区间（ai，bi），选择尽量多个区间，使得这些区间两两没有公共点。
【思路】
首先，按照结束时间 b1 <= b2 …… <= bn 的顺序排序，依次考虑各个活动，如果没有和已经选择的活动冲突，就选，否则就不选。
【正确性】
假设 bj < bi 且(aj,bj) 、(ai,bi) 分别与之前的活动不冲突，当前选（aj,bj），若（aj,bj）与（ai,bi）不冲突，则还可以选择（ai,bi），答案个数加一，若（aj,bj）与（ai,bi） 冲突，因为 bj < bi ，所以 （aj，bj）对以后的影响更小。
【例题】：活动安排
题目链接：传送门
题目描述
输入
接下来的n行，每行两个整数si和fi。
输出
样例输入
4
1 3
4 6
2 5
1 7
样例输出
2
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N = 10005; 4 typedef struct Node { 5 int S,F; 6 }Node ; 7 Node a[N]; 8 bool cmp ( Node u , Node v ){ 9 if( u.F == v.F ){ 10 return u.S < v.S ; 11 } 12 return u.F < v.F ; 13 } 14 int n ; 15 int main () { 16 scanf("%d",&n); 17 for ( int i = 0 ; i < n ; i++ ){ 18 scanf("%d%d",&a[i].S, &a[i].F ); 19 } 20 sort ( a , a+n ,cmp ); 21 int ans = 1 ; 22 int F = a[0].F; 23 for ( int i = 1 ; i < n ; i++ ){ 24 if( F <= a[i].S ){ 25 F = a[i].F ; 26 ans ++ ; 27 } 28 } 29 printf("%d\n",ans ); 30 return 0; 31 }