6，正则化：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995
5，Loss Function
http://luowei828.blog.163.com/blog/static/310312042013101401524824/
4，中英文：
感知器：perceptron
线性回归：linear regression
决策树：decision tree
朴素贝叶斯： naive bayesian
K最近邻： k-nearest neighbors
逻辑回归：logistic regression
神经网络: neural network
支撑向量机：support vector machine
3，机器学习分为三大类：
监督学习（supervised learning），无监督学习(Unsupervised Learning)，强化学习(reinforcement Learning)。
2，分类和回归：
分类一般针对离散型数据而言的，回归是针对连续型数据的。本质上是一样的