1 >>>a = np.array([1,2,3],[4,5,6]])
 2 >>>a
 3 array([[1,2,3],
 4        [4,5,6]])
 5 >>>a.cumsum(0)
 6 array([[1,2,3],
 7        [5,7,9]])
 8 >>>a.cumprod(1)
 9 array([[1,2,6],
10        [4,20,120]])

这两个函数中难点就是其中参数0,1

 

其中0代表列的计算,1代表行的计算,即对列和行分别累积求和、 积。

而且其结果不聚合,产生的是中间数组。

 

详情可参考:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html

相关文章:

  • 2022-02-09
  • 2021-10-31
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-08-23
  • 2022-01-02
猜你喜欢
  • 2021-09-22
  • 2022-02-04
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-07-03
  • 2022-12-23
  • 2021-12-04
相关资源
相似解决方案