python之多进程

一、multiprocessing模块

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核cpu的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing

multiprocessing 模块用来开启子进程。并在子进程中执行我们定制的任务（例如函数）。与多线程threading类似

multiprocessing 模块支持很多功能：子进程、通信、共享数据，执行不同的同步，提供Process、Queue、Pipe、Lock 等组件

ps：与线程不同，进程没有任何共享状态，修改的数据（改动等等）仅限于该进程内。

二、Process类介绍

创建进程的类

Procss([group [, target [,name [, args [, kwargs ] ] ] ] ] ) ,由该类实例化得到对象，表示一个子进程中的人物(尚未启动)

ps：1. 需要指定关键字的方式来制定参数

　　2. args 指定为传给 target 函数位置，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍

1. group 参数 未使用 ，值始终为 None

2. target 表示 调用对象 ， 即子进程要执行的任务（不加括号）

3. args 表示调用对象的位置参数元组，args = （x , y ,）

4. kwargs 表示调用对象的字典，kwargs={'x':1 , 'y':99}

5. name 为子进程的名称

方法介绍

1. p.start() ：启动进程，并调用该子进程的 p.run()

2. p.run() ：进程启动时运行的方法 ，它去调用target指定的函数，自定义的类一定要实现该方法。

3. p.terminate() ：强制终止进程p ，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就变成僵尸进程了，使用该方法需要小心这个情况，如果p还保存了一个锁 那么也将不会被释放，进而导致死锁

4. p.is_alive() ： 如果p仍然运行，返回True 

5. p.join([timeout]) ：主进程等待p终止 （ps：是主线程处于等 的状态，而p是处于运行的状态），timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join 只能join 住 start 开启的进程，而不能join住 run开启的进程

属性介绍

1. p.daemon : 默认为False ， 如果设为True ，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设置完后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start() 之前设置。

2. p.name ：进程的名称

3. p.pid ：进程的pid

4. p.exitcode :进程运行时为None、如果为-N ,表示被信号N结束（了解）

5. p.authkey ：进程的身份验证键，默认是由 os.urandom()随机生成的32位字符串，这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同身份验证键时才算成功（了解）

三、Process类的使用

在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下

创建并开启子进程的两种方式

# 开启子进程的方式1:

from multiprocessing import Process
import time

def task(name):
    print('%s is running' %name)
    time.sleep(3)
    print('%s is done' %name)

# 在windows系统上开启子进程的操作必须放到该行代码下
if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,args=('子进程',)) # Process(target=task,kwargs={'name':'子进程'}) #
    p.start() # 仅仅只是向操作系统发送一个创造子进程的信号
    print('主')

方式一