Python之pyecharts模块
Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts诞生了。
支持30多种图标,支持300多个中国城市和200多个国家和地区。
更多参考。
pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,v0.5.X和v1间不兼容,v1是一个全新的版本,详见ISSUE#892,ISSUE#1033。
也因此带来一个版本兼容问题,这会导致一些问题。
本文件示例以0.5x版本为主:
pip install pyecharts==0.5.11
# 豆瓣源
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pyecharts==0.5.11
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普通饼图:
import webbrowser # 用于自动打开生成的HTML文件
from pyecharts import Pie # 想用什么图,就对应导入什么类
attr = ['系统测试用例评审', '系统测试第1轮', '系统测试第1轮',
'系统测试第3轮', '用户手册评审', '验收测试', '其他(专项测试)', '现网运行']
value = [11, 22, 33, 22, 1, 1, 1, 9]
pie = Pie()
pie.add(
'缺陷按活动分布',
attr,
value,
is_label_show=True,
)
pie.render('pie.html') # 生成HTML文件
webbrowser.open('pie.html') # 自动调用浏览器打开
来个复杂点的:
import webbrowser
from pyecharts import Bar, Pie
attr = ['系统测试用例评审', '系统测试第1轮', '系统测试第1轮',
'系统测试第3轮', '用户手册评审', '验收测试', '其他(专项测试)', '现网运行']
value = [11, 22, 33, 22, 1, 1, 1, 9]
pie = Pie('Bug分布', title_pos='center') # 标题居中,默认居左
pie.add(
'缺陷按活动分布',
attr,
value,
is_label_show=True,
# 以下两个参数控制图例的位置, 默认是出现则顶部,水平居左
legend_pos='left', # 图例居左,right控制居右
label_text_color=None,
legend_orient='vertical' # 图例垂直
)
pie.render('pie.html')
webbrowser.open('pie.html')