数据集还在制作中,样例数据如下:

【Python图像特征的音乐序列生成】关于数据集的分享和样例数据

 

我将一条数据作为一行,X是ID,O代表了情感向量,S是速度,是一个很关键的参数,K是调式,M是节拍,L是基本拍。后面是ABC格式的序列,通过embedding化这些音符和和弦,还有分隔符标记,可以进行音乐序列生成。其实这个有点像是文本生成的类型,但是又加了一些先验条件,谁都说不好训练出来会不会很好听。

在网络结构的构建中,我可能会使用到“困惑度”这个概念,来进行损失函数loss的构造。

今天干的大多是体力活,接下来我可能会讲解一下我写LSTM代码的一些思路。

 

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