制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练

新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc2007一样的名字：VOC2007 
然后在文件夹里面新建如下文件夹：

二、将训练图片放到JPEGImages

将所有的训练图片放到该文件夹里，然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式

重命名的python代码为：

import os
path = r"D:\VOC2007\JPEGImages"
filelist = os.listdir(path) #该文件夹下所有的文件（包括文件夹）
count=0
for file in filelist:
    print(file)
for file in filelist:   #遍历所有文件
    Olddir=os.path.join(path,file)   #原来的文件路径
    if os.path.isdir(Olddir):   #如果是文件夹则跳过
        continue
    filename=os.path.splitext(file)[0]   #文件名
    filetype=‘.jpg’   #文件扩展名
    Newdir=os.path.join(path,str(count).zfill(6)+filetype)  #用字符串函数zfill 以0补全所需位数
    os.rename(Olddir,Newdir)#重命名
    count+=1

重命名