3.3Python数据处理篇之Numpy系列(三)---数组的索引与切片

目录

• （一）数组的索引与切片
  • 1.说明：
    • （1）索引：array[x]
    • （2）切片：array[起：终：步长]
  • 2.实例：
• （二）多维数组的索引与切片
  • 1.说明：
    • （1）索引：
    • （2）切片：
  • 2.实例：
    • （1）多维的索引：
    • （2）多维的切片：
    • （3）多维的步长：

目录：

1.一维数组的索引与切片

2.多维数组的索引与切片

（一）数组的索引与切片

1.说明：

（1）索引：array[x]

（1）从左到右： 0~ n-1, 第一个到最后一个

（2）从右到左：-1~ -n，最后一个到第一个

（2）切片：array[起：终：步长]

在python里数据的切片都不包括“终“的数据

2.实例：

（二）多维数组的索引与切片

1.说明：

（1）索引：

在一位数组里，只需要一个值，就确定元素的位置，

在多维数组里，需要多个值，来确定元素的位置，数之间用逗号隔开。

（2）切片：

用冒号来间隔不同维度的索引。

可以整体法，来看待每一个数组的子数组当成一个元素来看待。

在多维数组里，步长用两个冒号：：，来表示。

2.实例：

（1）多维的索引：

（2）多维的切片：

（3）多维的步长：