TensorFlow Python2.7环境下的源码编译(一)环境准备

参考：

代码获取：

一、为 macOS 准备环境

在构建 TensorFlow 之前，您必须在自己的系统中安装以下内容：

1. bazel：Bazel是google推出的一款工程编译工具，并且已经将其开源 

2. TensorFlow Python 依赖项。 

3. （可选）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 软件包。 

二、安装HomeBrew

安装完成后，修改~/.bash_profile,把brew的路径放置到路径前面。

export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"

三、安装Bazel

$ brew install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:

$ brew upgrade bazel

四、安装Python 2

$ brew install python@2

修改~/.bash_profile,添加以下内容：

export PATH="/usr/local/opt/python@2/libexec/bin:$PATH"

五、安装 Python 依赖项

要构建 TensorFlow，您必须安装以下软件包：

1. six：一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的库 

2. numpy：TensorFlow 需要的数值处理软件包。 

3、wheel：用于管理 wheel (.whl) 格式的 Python 压缩包。 

4、mock：Python中一个用于支持的测试的库

5、enum34：枚举模块

6、keras：一个用 Python 编写的高级神经网络 API

调用以下命令：

$ sudo pip2 install six numpy wheel mock enum34 keras