Python_装饰器、迭代器、生成器

一、装饰器

装饰器的存在是为了实现开放封闭原则：　　

• 封闭： 已实现的功能代码块不应该被修改；
• 开放： 对现有功能的扩展开放。

理解装饰器的三要素：

• 函数的作用域
• 高阶函数
• 闭包

1. 闭包

闭包定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包（closure）

def test_1(x = 20):
    def test_2():                                           # 条件一： test_2就是内部函数
        print(x)                                            # 条件二： 对外部函数变量的引用
    return test_2()                                         # 结论： 内部函数test_2就是一个闭包
test_1()

 2. 装饰器的应用

现在有如下一段代码，需要测算出代码的执行时间。

def foo():
    print('foo...')
foo()

对功能进行扩展：

由于代码执行太快，使用sleep暂停2s，此次修改没有执行开放封闭原则，修改了原代码。

import time
def foo():
    start = time.time()
    print('foo...')
    time.sleep(2)
    end = time.time()
    print(end - start)

foo()

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