MIREX作为国际最权威音频检索评测大赛，竟然在百度上找不到任何介绍，只有几个与什么搜狗、腾讯获得什么成绩相关的检索内容，相比而言，TRECVID的内容收到重视多了...由于研究生阶段主要研究音频领域，需要对整个领域有一个大致的了解，感觉还是从MIREX入手比较合适，所以借此机会也与大家分享一记。
MIREX全称Music Information Retrieval Evaluation eXchange，即音乐信息检索评测，至于eXchange放在这不太清楚什么意思，或许与“交流”类似的含义吧，比赛由IMIRSEL承办，每个子项目由任务组织者设计并管理，这些任务组织者基本就是各个领域的领头专家。
【最普适的任务：音频分类任务】
- Audio Classification (Train/Test) Tasks
包含了以下几个子任务：1. 美国流行音乐、拉丁音乐、韩国流行音乐的流派分类，2. 音乐情感分类、韩国流行音乐情感分类，3. 古典音乐的作曲家鉴别。这个任务做了很多年，感觉准确率到达一个瓶颈，不同任务的准确率基本上就稳定在0.65~0.8之间。
【音频相似度和检索】
- Audio Music Similarity and Retrieval
音频相似度和检索，7000首30s的歌曲，返回一个稀疏矩阵，对每首歌返回相似度前100名的歌曲及相似度。看看应用场景吧 A music similarity system can help a music consumer find new music by finding the music that is most musically similar to specific query songs (or is nearest to songs that the consumer already likes). 其实不太清楚这种相似性度量是通过哪个衡量标准：节拍、速度、调式、节奏、旋律、和声、和弦，中的一个还是几个。
【符号旋律相似性】
- Symbolic Melodic Similarity
计算旋律相似性，应该指的是通过MIDI的旋律符号，比较旋律的相似性。Retrieve the most similar items from a collection of symbolic pieces, given a symbolic query, and rank them by melodic similarity. There will be only 1 task this year which comprises a set of six "base" monophonic MIDI queries to be matched against a monophonic MIDI collection. 类似于以下结构信息
ALTDEU
CUT[Das Hildebrandslied]
REG[Europa, Mitteleuropa, Deutschland]
KEY[A0001 04 G 4/2]
MEL[1_ 3b_3b_4_4_ 5__5__
0_5__5_ 5_6_7b_5_ 5__0_
5_ 5_6_7b_5_ 6b__5__
0_5_4_3b_ 5_3b_3b__
0_3b_3b_3b_ 4_4_5__ 5__0_
5_ 4_3b_3b_3b_ 2__1__
0_5_5_.4 3b__0_
5_ 6b_5_5_3b_ 4__5__
0_4_3b3b1_ 1_-6_-7__ 1__. //] >>
FCT[Romanze, Ballade, Lied]