numpy中文件读取操作np.loadtxt(),np.savetxt()的使用

1.文件读取
np.savetxt(fname,dtype=float,delimiter=None,unpack=None)
Parameter解释：
fname:待读取的文件，生成器，（字符串形式），也可以是.gz或.bz2的压缩文件。
dtype:表示要读取结果文件的数据类型。可选参数，默认是np.float。
delimiter:分隔字符串，默认是None。
unpack:默认是False。若为True，读取属性分别写入不同变量。

import numpy as np
c = np.loadtxt("a.csv",dtype=float,delimiter=None)
print(c)
>>>
[[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
  18. 19.]
 [20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37.
  38. 39.]
 [40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57.
  58. 59.]
 [60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77.
  78. 79.]
 [80. 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. 91. 92. 93. 94. 95. 96. 97.
  98. 99.]]

View Code